Tableau-盒须图

本文介绍了如何使用Tableau快速制作盒须图来分析数据分布,特别是餐饮数据的GMV总和。通过数据拖拽和智能推荐功能,生成盒须图并展示了异常值点的识别方式。

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前言

盒须图的制作方便我们直观观察数据分布情况。
对应业务场景,例如餐饮数据,我们可以通过盒须图查看不同店铺在不同平台上GMV总和数据信息。
本文的数据较少,不能很好的体现盒须图的优势,如果数据足够多的话盒须图还可以根据现有数据可视化展示异常值点。
接下来就介绍制作盒须图的方式。

1.1 数据拖拽

将门店名称、平台、总和(GMV)分别拉到画板部分。

其实这时候已经是一个散点图了,这时候可以在行和列上添加参考线。

1.2 智能推荐-盒须图

点击智能推荐-盒须图:

1.3 结果展示

最终结果如下图所示:

将鼠标放置到阴影部分,会显示相关信息,具体如下:

<think>好的,用户想在Tableau中创建多种图表类型,包括散点图、词云图、气泡图、热图、突出显示表、树状图和盒须图。我需要根据提供的引用内容,逐步解释每种图表的制作方法。 首先,散点图需要两个度量字段分别放在X和Y轴,可能还需要颜色或大小来区分数据。引用[5]提到盒须图的制作,可能需要分位数,但散点图相对简单。 接下来是词云图,Tableau本身没有直接选项,但可以通过将文本标记改为文本,调整大小和颜色来实现,引用中没有提到词云,可能需要补充说明。 气泡图在引用[1]和[2]中有详细步骤,主要是用圆标记,将度量放在大小和颜色上,比如利润和子类别。 热图在引用[4]提到使用颜色编码,可能需要将维度拖到行和列,度量放在颜色上,或者参考地图的热点图,如引用[1]中的Tableau热点图。 突出显示表可能涉及颜色深浅和文本结合,引用[3]提到满足条件才能显示图表,可能需要设置高亮条件。 树状图需要层次结构,将维度拖到标记卡,调整大小和颜色,引用中没有直接说明,可能需要根据树状图的一般做法解释。 盒须图在引用[5]中提到使用分位数,需要计算四分位数和中位数,然后构建图表结构。 需要确保每个步骤清晰,引用相关部分,比如气泡图引用[2],热图引用[4],盒须图引用[5]。同时注意用户可能对某些步骤不熟悉,需要详细说明拖放字段的位置和设置选项的位置,比如标记框、行、列等。最后检查是否所有图表类型都覆盖,确保没有遗漏。</think>### Tableau图表创建方法分步说明 #### 一、散点图 1. 将两个数值型度量分别拖放至**列**和**行**(例如将$销售额$设为X轴,$利润$设为Y轴) 2. 在标记卡中选择"圆"图形标记 3. 通过拖拽维度字段到"颜色"或"大小"实现多维度分析 4. 添加趋势线:分析面板 > 趋势线 > 显示趋势线[^5] #### 二、词云图 1. 将文本字段拖至标记卡的"文本" 2. 选择"文本表"图表类型 3. 将数值字段拖至"大小"控制文字尺寸 4. 添加颜色编码:数值/维度字段拖至"颜色" 5. 调整字体:标记卡 > 字体 > 对齐方式选择"自动换行" #### 三、气泡图 1. 工作表命名为气泡图 2. 标记框图表类型设置为"圆" 3. 将数值字段(如$利润$)拖至"大小" 4. 维度字段(如$子类别$)分别拖至"标签"和"颜色"[^2] 5. 添加动态效果:分析 > 取消勾选"聚合度量" #### 四、热图 1. 将两个维度字段分别拖至行和列(如$地区$和$产品类别$) 2. 将度量字段拖至"颜色"(如$销售额$) 3. 标记类型选择"方形" 4. 设置色阶:颜色图例 > 编辑颜色 > 选择双色渐变 5. 添加标签:度量字段拖至"文本"[^4] #### 五、突出显示表 1. 创建交叉表:维度拖至行/列,度量拖至"文本" 2. 标记类型改为"方形" 3. 将分析指标拖至"颜色" 4. 设置突出显示规则:颜色图例 > 中心点设置 5. 添加交互功能:右键工作表 > 添加筛选器[^3] #### 六、树状图 1. 将层级维度拖至标记卡(如$类别-子类别$) 2. 将度量(如$销售额$)拖至"大小" 3. 标记类型选择"方形" 4. 添加颜色编码:另一度量拖至"颜色" 5. 设置标签:右键图形 > 显示标记标签 #### 七、盒须图 1. 创建计算字段: ```tableau // 中位数 MEDIAN([度量]) // 四分位数 {FIXED : PERCENTILE([度量],0.25)} ``` 2. 将维度拖至列,多个计算字段拖至行 3. 标记类型改为"盒须图" 4. 调整线宽:标记卡 > 大小 5. 添加参考线:分析面板 > 参考线 $$ 盒须图数学表达:Q_3 - Q_1 = IQR $$
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