- 博客(15)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 Python加密，保护你的源代码，并且自动备份，基于pyarmor
我有个python脚本每天要定时运行，脚本别人也能看到代码的内容，但是脚本里涉及到了重要数据库和网站的账密如果打包成exe，体积和效率和稳定性都不理想，怎么办！！！神器pyarmor基于源代码的加密，让你的脚本即便裸奔也足够安全。
2023-09-27 17:25:22
3401
2
原创 帆软FineReport与Python-API实现实时调用
使用python的falsk框架搭建api接口并使用finereport的js进行接口调用
2023-08-15 13:00:40
6263
11
原创 EXCEL高版本求解分布、临界值表→正态分布、正态分位数、X方、F分布、t分布
1.标准正态分布表NORM.S.DIST(Z,Cumulative) 返回标准正态分布函数值参数1：用于计算标准正态分布函数的区间点参数2：逻辑值，当函数为累计分布函数时，返回值为TRUE；当为概率密度函数时，返回值为FALSE。使用：2.标准正态分布分位数表NORM.S.INV(Probability) 返回标准正态分布函数值参数1：正态分布概率，介于0与1之间，含0与1使用：3.t分布临界值表T.INV(Probability,Deg_freedo
2022-05-30 17:45:24
15127
原创 Pandas个人最强笔记
导入库import numpy as npimport pandas as pd # pandas基于Numpy，升级版# pandas牛逼，pandas就是神！！import time# 如果有警告，想要忽略可以操作import warningswarnings.filterwarnings('ignore')pandas基础pandas数据结构Series 一维数据# Series 是一维的数组，和numpy的数组还不一样，在于series多了索引，默认从0开始l = np.
2022-05-10 23:45:41
1140
原创 EXCEL技巧笔记
个人曾经解决过的Excel难题，真实案例，最不相信的就是记忆，录于此，便于后期查阅，途中出现的百度知道乃是我个人的号。1.数列多组查找（通过两个线索找对应的值）数组公式：INDEX($C$2:C5,MATCH(E2&F2,$A$2:$A$5&$B$2:$B$5,0),1)2.数组条件计数（已知一个确定的线索和不确定的线索，找符合的数量）数组公式：SUMPRODUCT(($D$3:$D$13=H3)*($C$3:$C$13>0))3.数字列转字母.
2022-04-27 17:16:24
507
原创 个人python笔记-小技巧
1.输入一个值，指定宽度，值的宽度不够时填充的方法a = 1print(str(a).zfill(5))print('{:0>5}'.format(a))
2022-04-27 14:16:15
1007
原创 【不断更新】数据分析的模型随笔
序号不分先后，学到一个新增一个目录1.电商黄金收入公式2.CPDA闭环模型3.AARRR模型4.AAAAA模型5.EDIT模型6.CRISP-DM模型1.电商黄金收入公式销售额 = 流量 * 转化率 * 客单价每用户平均收入ARPU（元/月）：月总收入/月总用户数 备注：分子采取收入而非利润、分母根据行业的不同可以采取总用户数或者付费用户数而不是活跃用户每付费用户平均收入ARPPU（元月）：月总收入/月总付费用户数量 备注：ARPPU=ARP...
2022-04-13 17:27:17
2188
原创 简单线性相关案例-求相关系数
【例子】下面是某广告公司的广告费用与销售收入相关系数计算表年份 广告费用/万元x 销售收入/万元y 2001 2 50 2002 2 51 2003 3 52 2004 4 53 2005 5 53 2006 6 54 2007 6 55 2008 6 56 2009 7 56 2010 7 57 n = 数量 = 10∑x=
2022-04-13 12:26:20
8316
1
转载 RFM模型
本文章转载自【知乎-思辩大使】的文章，本篇只作个人学习使用原作者链接【数据分析实战系列（一）——RFM模型 - 知乎 (zhihu.com)】一、背景2019年接近尾声，对于来说整个互联网行业也是腥风血雨的一年，流量的争夺战愈演愈烈，背后的原因是获取流量变的越来越难，对于一款APP来说，用户流量无疑是立足之本；大厂争夺流量，我们这些小虾米只能勒紧腰带过日子，尽可能减少用户流失，挖掘现有用户的价值这不，最近我们也明显感受到获取高质量的用户越来越难，从用户身上获取价值越来越难，在这种情况下，.
2022-04-12 17:10:05
11053
1
原创 一图搞懂多维数据模型各种类型（星型、雪花、星座、交叉连接）
1.星型模式核心一个大的事实表，周围小的维度表，像是一个闪耀的星星星形模式通过使用一个包含主题的事实表和多个包含事实的非正规化描述的维度表来支持各种决策查询；使用星形模式主要有两方面的原因：提高查询的效率。采用星形模式设计的数据仓库的优点是由于数据的组织已经过预处理，主要数据都在庞大的事实表中，所以只要扫描事实表就可以进行查询，而不必把多个庞大的表联接起来，查询访问效率较高，同时由于维表一般都很小，甚至可以放在高速缓存中，与事实表进行连接时其速度较快，便于用户理解；对于非计算机专业的用户而言，
2022-04-12 11:06:05
10973
1
原创 数据仓库-事实表定义及区别
事实表事实表分为三种：事务事实表、周期事实表、累计事实表事务事实表：发生在某一个时间节点的事件，比如：在某时刻点击收藏、下单、付款、评价、退货等，皆属于事务事实表。 周期事实表：发生在某一个连续时间区间的事件，比如：在前一个月的店铺收藏数、下单数、付款数、好评数等，时间范围是区间连续的，比如范围可以是昨天、前七天、前一个月、前半年、某天到某天。 累计事实表：发生在某一个间隔时间区间的事件，比如：xx年xx月xx日到xx年xx月xx+1日的关键事件，多个关键事件为一行记录，时间跨度一般较短。
2022-04-12 09:24:52
1451
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人