本文介绍了如何使用Tableau创建倾斜图，以展示单指标不同时期的变化，如2018年世界杯32支球队排名变化。通过创建计算字段和调整视图设置，可以实现数字、颜色和粗细的可视化，直观地展示排名变化情况。
倾斜图，又名斜线图、斜率图，可以展示单指标不同时期的变化情况，既能展示值的大小变化，同时能展示排名变化。
下图是2018年世界杯32支参赛球队排名变化倾斜图，图中的数字、颜色和粗细分别代表了不同含义，可以让人一目了然的知晓各支队伍排名变化情况。
数字：左侧数字是赛前各参赛队的FIFA排位顺序，右侧是2018世界杯名次。
颜色：表示赛前排位顺序与赛后实际结果的比较情况，绿色为上升，红色为下降。
粗细：表示排位变化的幅度，线条越粗表示赛前排位与比赛结果相差越大。
用tableau创建倾斜图的主要步骤：
- 整理数据。
- 创建斜线图
- 添加可视化内容
整理数据
这里简单创建了一个2018年世界杯32支参赛队的数据源，包括球队、赛前FIFA排名、赛后实际排位三个字段。
要实现上面的倾斜图，需要对基础数据源的数据进行整理，具体为创建“赛前相对排位”和“排名变化差”两个计算字段。
创建“赛前相对排位”计算字段
数据源中有一个“赛前FIFA排名”字段，表示世界杯前，32支球队的FIFA排名情况，最高的是德国，排第1位，最低的是俄罗斯，排第70位。为了与赛后实际排名进行同口径对比，这里要将各球队的赛前FIFA排名转换为赛前相对排位，即根据FIFA排名的高低，将各球队进行排序，FIFA排名最高的排第1位，最低的排第32位。
为达到排名转换的需要，这里使用RANK函数，依据“赛前FIFA排名”字段，对32支球队进行升序排序。
创建“排位变化差值”计算字段
上面的斜线图中，使用颜色和粗细对各支球队的排位变化情况进行了可视化展现，而这里的可视化依据是球队赛前相对排位与赛后实际排名的差值，差值越大，线条越粗，差值若为负值，线条则为红色。
为此，需要创建“排位变化差值”的计算字段，即计算“球队赛前相对排位”与“赛后实际排名”的差值情况。
需要注意的是，“赛前相对排位”是表计算，其结果已经聚合，而“赛后实际排名”为非聚合字段，因此公式中需要对“赛后实际排名”字段进行聚合处理，如添加SUM函数，才能让两个字段在一起计算。
创建斜线图
完成所需计算字段的创建后，就可以在视图区中创建斜线图，主要有两个步骤：
创建斜线图主要步骤：
- 构建排名变化斜线
- 设置斜线标签
- 美化图形
构建排名变化斜线
对于要创建的斜线图，其横轴是“赛前相对排位”和“赛后实际排名”两个字段，纵轴是排位数字，因此，在实际操作中，具体分为以下几步：
Step01 将维度区的“度量名称”和度量区的“度量值”分别拖放到“列”功能区和“行”功能区。
Stpe02 在“度量值”区域仅保留所需的“赛前相对排位”和“赛后实际排名”两个度量值。
Step03 将“赛前相对排位”计算字段的计算依据设置为“球队”，以确保排位结果正确。
Step04 将维度区的“球队”字段拖放到“标记”卡的“详细信息”。
完成以上三步后，就可以初步创建出球队排名变化的斜线图雏形。该图仅有斜线，其他任何标识都还没有显示。
设置斜线标签
要让斜线图将所需的主要标签显示出来，还要进一步对视图进行设置。
Step01 倒转坐标轴。在纵轴上通过鼠标右键进入“编辑轴”窗口，将纵坐标轴设置为“倒序”，使得数字按照从上往下的顺序表现为由小到大，体现球队排名从高到低，以符合正常的阅读习惯。
Step02 显示“球队”标签。将“球队”字段拖放到“标记”卡的“标签”，点击“标签”进入设置窗口，将“标签标记”设为“线末端”，并将出现的三个选项全部勾选，即可在视图两侧显示出球队名称。
Step03 设置“度量值”标签。将“度量值”拖放到“标记”卡的“标签”，点击“标签”进入设置窗口，在“标签外观”的“文本”设置栏，将标签设置为“<度量值>.<球队>”，即可在视图中按照设置好的格式进行显示。
设置格式
对创建的斜线图进行美化，包括调整“度量值”数字格式、去除网格线、去除纵坐标轴标题等，即可初步完成排名变化斜线图的制作。
添加可视化内容
增加线条粗细可视化
用线条粗细表示赛前相对排位与赛后实际排名的变化大小，总共包括三个步骤。
Step01 将“排名变化差值”字段拖放到“标记”卡的“大小”。
Step02 将“排名变化差值”字段的计算依据设置为“球队”。
Step03 由于这里只考虑数字的绝对大小，不考虑正负情况，因此还需要对“排名变化差值”求绝对值，即直接在“排名变化差值”字段上用ABS()函数求绝对值。
完成上面三步后，斜线图中的线条即可用粗细来表示排名变化的大小。
增加线条颜色可视化
要用线条颜色表示排名上升或是下降，只需要将“排名变化差值”字段直接拖放到“标记”卡的“颜色”，再调整好中心值，编辑好择惯用的颜色即可。
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