5、数据可视化：点图、抖动图、范围点图与箱线图的应用

数据可视化：点图、抖动图、范围点图与箱线图的应用

在数据可视化领域，选择合适的图表类型对于准确传达数据信息至关重要。本文将通过两个案例，详细介绍点图、抖动图、范围点图和箱线图的创建方法及应用场景。

办公必需品案例研究

办公必需品公司的高级管理团队想了解客户平均每笔订单的消费金额。仅使用直方图可能无法全面传达所有见解，因此需要结合其他图表类型。

1. 创建基本点图

点图是一种一维图表，用圆圈（点）表示数据，每个点代表一个数据点。当数据点较多或维度内成员较多，或者数据点的分布是重要见解时，点图非常有效，且占用屏幕空间少。创建基本点图的步骤如下：
1. 将 [Order ID] 拖到“标记”卡的“详细信息”上，定义数据显示级别。
2. 将 SUM([Sales]) 拖到“列”上。
3. 将标记类型更改为“圆形”。
4. 由于较小值的数据较密集，将颜色不透明度更改为 60% 以添加透明度。
5. 从“分析”窗格中拖动“平均线”到整个表格，以回答最初的问题。

创建完成后，可以发现较小值周围和平均值附近存在大量数据，但也有明显的离群值。不过，很多数据点重叠，难以看清单个数据点。

2. 创建抖动图

抖动图结合了点图的优点，同时将成员在 y 轴上随机分布，减少数据点的重叠。如果使用 Tableau 提取或发布的数据源，可以使用内置的 RANDOM() 函数确保抖动自然且不受其他指标影响。创建抖动图的步骤如下：
1. 双击“行”，输入 RANDOM() 并按 Enter，将聚合方式从 SUM(RANDOM()) 更改，避免过度聚合返回大于 1 的值。