神经元网络学习速率与运动学习的奥秘
在神经系统的研究中,神经元网络学习速率以及基于运动的学习过程一直是备受关注的领域。通过对不同人群,包括健康个体、患有特定疾病的患者等进行研究,我们能更深入地了解神经系统的学习和修复机制。
1. 高负荷协调动力学测试与学习
- 健康青少年的学习情况 :以一位18岁的学生为例,进行了12次重复的高负荷协调动力学(CD)测试和锻炼,包括向前和向后的运动。两次测试之间的平均时间间隔为31天,每次测试的转动次数约为4200次。从测试结果来看,在第9次测试时出现了短暂的运动能力提升(超补偿)现象。如果测试每周或每10天进行一次,这位健康的学生大约在一个月内就能使高负荷CD值达到100s⁻¹以下。
- 不同年龄段的学习速率差异 :不同年龄段在运动学习方面存在明显差异。在21分钟对抗20N阻力的锻炼中,通过达到最佳CD值所需的时间来评估学习速率。对于向前运动,年幼的孩子学习速度最快,从5岁到18岁,达到最佳CD值的时间持续增加,这表明随着年龄的增长,运动学习所需的时间增多,运动学习速率下降。而对于向后运动,由于其难度大于向前运动,所有年龄段似乎都需要整个21分钟才能达到最佳值。这可能是因为在神经系统的发育过程中,向前运动被优先发展,而向后运动的能力相对较弱。
2. 脊髓和脑损伤患者的短期记忆运动学习
- 脑损伤患者 :在脑损伤患者中,进行低负荷锻炼时,最佳值大多在锻炼15分钟后达到。轻度和重度损伤的神经元网络需要一定时间来改善短期记忆中的功能。
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