17、大学生心理健康状况分析与预测模型研究

大学生心理健康状况分析与预测模型研究

1. 引言

新冠疫情的爆发对大学生的心理健康、学业和社交环境产生了负面影响。为了深入了解大学生的心理状况，本文通过问卷调查收集数据，并运用聚类和分类模型对数据进行分析，旨在预测大学生的心理压力水平。

2. 数据收集与预处理

• 问卷调查 ：设计了包含11个问题的问卷，600名不同年级的大学生参与了调查。每个问题被视为一个特征，学生的回答作为数据点。
• 特征选择 ：最终数据集包含17个特征，包括性别、学年和11个问题的答案。

3. 聚类分析

• 聚类方法 ：使用了K - means、K - medoids和基于密度的聚类等方法，由于K值固定为2，K - means聚类能够得到两个不相交的聚类，分别代表高心理压力和低心理压力的学生。
• 聚类分析 ：
  • Case 1 ：仅考虑11个问题作为特征，聚类结果出现重叠，370名学生处于重叠区域，这表明仅依靠问卷无法有效分类学生的心理压力。
  • Case 2 ：考虑问题和学年作为特征，聚类1有313名学生，主要是中高年级学生，他们更关注就业、学业负担和经济困难；聚类2有287名学生，主要是一年级学生，更关注学业成绩和社交隔离。
  • Case 3