49、机器学习在学生心理健康预测及径流预测中的应用

机器学习在学生心理健康预测及径流预测中的应用

1. 学生心理健康预测

1.1 现有工作对比

参考文献 技术 数据集 准确率(%)
[7] DT, NN, SVM, Logistic regression NH survey 71
[8] DT, NN, SVM, Logistic regression Online communities 81
[13] Naive Bayes, Random rorest, KNN, SVM PSS questionnaire 85.71
[5] Decision tree, SVM, ANN, BN Mental status (GDS) 96.7
[11] KNN, SVM, BN Depression leve
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值