机器学习在学生心理健康预测及径流预测中的应用
1. 学生心理健康预测
1.1 现有工作对比
| 参考文献 | 技术 | 数据集 | 准确率(%) |
|---|---|---|---|
| [7] | DT, NN, SVM, Logistic regression | NH survey | 71 |
| [8] | DT, NN, SVM, Logistic regression | Online communities | 81 |
| [13] | Naive Bayes, Random rorest, KNN, SVM | PSS questionnaire | 85.71 |
| [5] | Decision tree, SVM, ANN, BN | Mental status (GDS) | 96.7 |
| [11] | KNN, SVM, BN | Depression leve |
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