16、自行车与数据建模：从基础到优化

自行车与数据建模：从基础到优化

1. 数据集划分

首先，我们可以通过打乱数据集并返回两个切片来创建训练集和验证集，前 70% 作为训练集，其余 30% 作为验证集：

let training,validation =
    let shuffled =
        data
        |> Seq.toArray
        |> shuffle
    let size =
        0.7 * float (Array.length shuffled) |> int
    shuffled.[..size],
    shuffled.[size+1..]

2. 模型创建简化

为了方便创建各种模型，我们定义了一些类型和函数。
- 类型定义 ：
- type Obs = Data.Row ：表示观测数据。
- type Model = Obs -> float ：表示模型，输入观测数据返回预测值。
- type Featurizer = Obs -> float list ：特征提取器，将观测数据转换为特征列表。
- 示例特征提取器 ：

let exampleFeaturizer (obs:Obs) =
  [   1.0;