60、网络组播路由与语音信号传输的研究进展

网络组播路由与语音信号传输的研究进展

在当今数字化的时代，网络通信和信息安全变得至关重要。本文将探讨网络组播路由中的缓存放置问题以及语音信号的数字混沌覆盖传输与盲提取技术。

网络组播路由缓存放置研究

在网络组播路由中，现有的一些算法存在一定的局限性。例如，基于TM的GTM算法性能优于Jia和Wang的算法，但流量分配不够公平；基于TM的FTM算法能公平分配流量，但成本较高；CBT方法仅构建一棵树，以树的根为中心向所有成员节点进行组播，但源节点需经过与内核相连的部分边，可能导致这些边出现拥塞，并且组播内核的选择对已建立的组播树性能至关重要。

在实际网络环境中，数据包返回时可能会发送到多个目标节点，同时许多消费者可能请求不同的内容，源节点也可能是目标节点。因此，需要基于组播路由进一步研究解决相关问题。在组播路由中，每个建立的树必须包含给定的节点集，我们的模型是分配一些给定的节点集，并且每个建立的树必须包含相应的节点集。具体步骤如下：
1. 建立源节点集，使每个源节点都在给定的集合中。
2. 在构建的最优树集中，每棵树需要包含集合中的节点，额外包含的节点为用于缓存内容的中间节点。

问题建模

网络模型为图 $G = (V, E)$，带宽 $b(i, j) \geq 0$ 是不对称的，即 $b(i, j) \neq b(j, i)$。从节点 $i$ 到节点 $j$ 的边为 $e_{ij}$，若 $\forall e_{ij} \in E$，则 $\forall e_{ji} \in E$，图 $G$ 中的每条边都有链路成本 $c_{ij} > 0$。定义 $B_{f_i}$ 为每个节点的缓存阈值。
设 $D(D