3、混合主动性交互的效率与机制分析

混合主动性交互的效率与机制分析

1. 引言

在现代计算系统中，混合主动性交互（Mixed-Initiative Interaction, MII）是指用户和计算机系统之间共享控制权的一种交互模式。这种模式允许用户和系统根据各自的能力和需求动态地调整对话的主导权，从而实现更加高效和自然的协作。本篇文章将探讨混合主动性交互中的效率分析、概率分析以及计算模型，旨在为理解和优化这种交互模式提供理论基础和技术支持。

2. 效率分析：对话主动性的设定

2.1 主动性水平的设定

在混合主动性对话模型中，每个目标的主动性水平是在互动过程中基于以下两个方面来定义的：

• 明确和隐含的主动性改变话语 ：通过对话中的显式指令（如问题和答案）以及隐式线索（如能力评估）来调整主动性。例如，当一个代理请求另一个代理满足某个目标时，后者获得对该目标及其子目标的主动性，直到它将控制权交回给前者。

• 问题求解栈的操作 ：随着目标被推入和弹出问题求解栈，主动性相应地改变。因此，许多主动性变化是基于正在解决的目标而隐式完成的。

2.2 显式和隐式的主动性改变话语

研究者注意到对话控制可以通过话语中的显式线索交换。例如，当代理A1向代理A2提问以满足某个目标G时，A2获得对目标G及其所有子目标的主动性，直到它将控制权交回给A1。类似地，如果A1宣布它无法满足目标G，那么A2也会获得相应的主动性。