12、构建 Power BI 语义模型及使用 DAX 度量丰富模型

构建 Power BI 语义模型及使用 DAX 度量丰富模型

1. 构建 Power BI 语义模型基础设置

在 Power BI 中，语义模型的元数据设置至关重要，它涵盖了格式设置、数据类别、汇总方式以及排序依据等方面。以下是详细介绍：

1.1 汇总方式设置

在 Column tools 选项卡中，可以更改列的默认汇总方式。例如，将默认的 Count 汇总方式更改为 Don’t summarize。不同数据类型的列默认汇总方式有所不同：
- 文本和日期数据类型列 ：首次加载到 Power BI 模型时，默认设置为 Don’t summarize。在报表视图中使用这些数据类型进行可视化时，提供的聚合选项如下：
| 数据类型 | 聚合选项 |
| ---- | ---- |
| 文本 | First, Last, Count (Distinct), Count |
| 日期 | Earliest, Latest, Count (Distinct), Count |
- 数值数据类型列 ：整数、小数和固定小数列默认汇总方式为 Sum。在报表可视化中使用这些列时，数据窗格会根据默认汇总设置应用求和符号并聚合列的值。

1.2 格式设置

格式设置决策应考虑精度对可视化的影响。较少的小数位数和更简洁的日期格式在报表中占用空间更少，在仪表板上更易于视觉理解。以日期数据类型为例，它在模型引擎中实际存储为小数。整数部分表示自 1899 年 12 月 30 日以来的天数，小数部分表示一天的分数。例如，用户在屏幕上看到的