5、AI产品的模型开发与维护全解析

AI产品的模型开发与维护全解析

在AI产品的开发与维护过程中，涉及众多关键环节，从新产品开发（NPD）流程到各种机器学习模型的运用，再到模型的训练和优化，每个步骤都至关重要。下面将为大家详细介绍这些内容。

新产品开发（NPD）流程

NPD流程是AI/ML产品诞生的关键路径，它包含多个阶段，每个阶段都有其独特的任务和目标。
1. 发现阶段
- 明确问题 ：此阶段主要是构思和明确要解决的特定问题。在机器学习产品的背景下，关键是理解为何要用ML来解决该问题，即“找到你的为什么”。
- 收集反馈 ：需要收集关于该问题的定性和定量客户反馈，重点在于发挥创造力，头脑风暴出潜在的解决方案，后续再进行分析和探索。
2. 定义阶段
- 确定MVP ：该阶段聚焦于定义最小可行产品（MVP）。筛选发现阶段的想法，选择最有潜力解决客户最大问题的方案。
- 设定指标 ：为模型性能定义一些指标，这些指标将标志着模型为成为客户的可行选择所需达到的最低性能。后续可通过迭代逐步提升产品和模型的性能。
3. 设计阶段
- 构建MVP ：开始构建MVP，构思产品的外观、用户交互方式以及产品体验流程。
- 选择模型 ：对于AI产品，要确定哪种模型最适合产品，并设定模型的性能基准和目标。
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