15、Power BI：语义模型构建与报告创作指南

Power BI：语义模型构建与报告创作指南

1. 聚合表优先级设置与自动聚合

在处理聚合表时，可设置不同表的优先级。例如，将产品类别的聚合表优先级设为 10，产品子类别聚合表优先级设为 0。子查询会优先考虑优先级最高的聚合表，若该表的粒度不够，才会考虑其他粒度较低的聚合表。

对于部分数据源，Power BI 服务支持自动聚合，它利用机器学习技术优化 DirectQuery 模型。在语义模型设置中启用此功能后，优化会自动进行，且与用户自定义聚合共同作用。

相关链接：
- 用户自定义聚合：https://bit.ly/3RzVkSl
- 自动聚合：http://bit.ly/2Pgckjp
- Power BI 聚合快速指南：https://bit.ly/3cpReI1

2. 混合表的使用

2.1 混合表原理

语义模型中的混合表结合了导入和 DirectQuery 连接方法，借助 Analysis Services 表格语义模型中的分区概念。分区是语义模型表中数据行的逻辑容器，增量刷新时会创建新分区。

混合表是 Power BI Premium 功能，可与增量刷新结合使用，也可单独使用。它旨在平衡大事实表在导入和 DirectQuery 模式下的性能。例如，可设置导入存储模式分区包含最近数据（如最近两年），DirectQuery 分区包含旧数据；反之亦可。

这种配置能加速常见数据分析任务（假设关注的数据在导入分区），同时可分析旧数据，且不增加语义模型整体大小。

2.2 准备工作

以下是创建混合表的准备步