38、软件度量与分析综合指南

软件度量与分析综合指南

1. 基础概念

在软件领域，有许多基础概念是理解后续复杂内容的基石。
- 基线数据 ：是软件开发和分析中的重要参考，用于构建功能轮廓、进行可靠性估计等，其编号为 337。
- 基本程序员经验 ：不同编程语言如 C++、COBOL、FORTRAN 等，程序员的经验有所不同，这会影响软件的开发和质量，经验范围在 50 - 51 之间。
- 基准定义 ：明确了衡量软件性能等方面的标准，编号为 176。

以下是一些常见编程语言及其相关特点的表格：
| 编程语言 | 应用场景 | 数组下限 | 程序员经验 |
| — | — | — | — |
| C++ | 多种场景 | 无特殊说明 | 50 - 51 |
| COBOL | 会计应用 | 无特殊说明 | 50 - 51 |
| FORTRAN | 科学计算等 | 92 | 50 - 51 |

2. 代码相关内容

代码是软件的核心，涉及多个方面的内容。
- 代码变更 ：包括代码的修改、增加和删除等操作，在不同版本的构建中，代码变更会影响软件的功能和稳定性，相关编号为 198、206。
- 代码 churn ：指代码在不同构建之间的动态变化，可通过计算线性回归模型来分析其规律，相关编号为 203、209、282。
- 代码度量 ：如代码行数（LOC）的测量，是