Jupyter Lab——无法显示matplotlib绘制的图像

最新推荐文章于 2024-01-25 14:01:15 发布
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分类专栏： Jupyter Lab 文章标签： Jupyter Lab
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1 显示“<Figure size ***x*** with * Axes>”却没有显示出图像

需要加上这样的声明：

%matplotlib inline

 

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### 如何在 Jupyter Lab 中安装和配置 `jupyter-matplotlib` 扩展 #### 安装过程 为了在 Jupyter Lab 中成功安装并配置 `jupyter-matplotlib` 扩展，可以按照以下方法操作： 通过 Python 的包管理工具 `pip` 或者 Conda 来完成扩展的安装。以下是两种方式的具体实现。 1. **使用 pip 进行安装** 使用命令行运行以下指令来安装该扩展及其依赖项： ```bash pip install jupyter-matplotlib jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager jupyter-matplotlib ``` 2. **使用 Conda 进行安装** 如果您更倾向于使用 Conda，则可以通过如下命令执行相同的操作： ```bash conda install -c conda-forge jupyter-matplotlib jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager jupyter-matplotlib ``` 上述两步分别完成了 Python 库以及前端资源文件的安装工作[^1]。 #### 配置说明 一旦安装完毕之后，在启动 Jupyter Lab 后无需额外手动配置即可直接利用此插件的功能。不过需要注意的是，如果之前存在旧版本或者缓存干扰的情况，可能需要先清理一下环境再重新加载新的组件。例如清除索引缓存可采用下面这条命令： ```bash conda clean -i ``` 这一步骤有助于解决潜在冲突问题从而保障新安装好的扩展能够正常运作[^3]。 另外值得注意的一点是，对于那些习惯于传统 Notebook 用户来说，现在推荐转向更加现代化且集成度更高的解决方案即 JupyterLab 。因为后者不仅继承了前者所有的核心特性而且还增加了许多增强型功能模块支持像我们今天讨论到这种第三方可视化库无缝对接的能力[^2]。 最后提醒一点关于界面自定义方面的小技巧：如果您希望调整某些默认参数设定的话，可以直接进入系统的高级选项菜单路径为 【设置】->【高级设置编辑器】来进行细粒度控制[^4]。
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