自定义博客皮肤VIP专享

*博客头图:

格式为PNG、JPG,宽度*高度大于1920*100像素,不超过2MB,主视觉建议放在右侧,请参照线上博客头图

请上传大于1920*100像素的图片!

博客底图:

图片格式为PNG、JPG,不超过1MB,可上下左右平铺至整个背景

栏目图:

图片格式为PNG、JPG,图片宽度*高度为300*38像素,不超过0.5MB

主标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

Hover:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

副标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

自定义博客皮肤

-+
  • 博客(11)
  • 收藏
  • 关注

原创 使用pyecharts绘制柱形折线融合图,圆环图,堆积图和雷达图,并自定义布局

pyecharts.charts的Page类表示顺序显示的组合图表,它可以在同一网页中按顺序渲染多个图表。其中Page(layout=Page.DraggablePageLayout)可以让我们手动调节各个图表在网页中的布局。

2023-12-14 14:24:21 727 1

原创 使用pyecharts绘制合并图表——柱形图和折线图

自2013年6月百度EFE(Excellent FrontEnd)数据可视化团队研发的ECharts 1.0发布到GitHub网站以来,ECharts一直备受业界权威的关注并获得广泛好评,成为目前成熟且流行的数据可视化图表工具,被应用到诸多数据可视化的开发领域。Python作为数据分析领域最受欢迎的语言,也加入ECharts的使用行列,并研发出方便Python开发者使用的数据可视化工具,由此便诞生了pyecharts库。

2023-12-05 21:13:37 1592 1

原创 使用animation制作动画

matplotlib在1.1版本的标准库中加入了动画模块——animation,使用该模块的Animation类可以实现一些基本的动画效果。Animation类是一个动画基类,它针对不同的行为分别派生了不同的子类,主要包括FuncAnimation类和Artist Animation类。其中,FuncAnimation类表示基于重复调用一个函数的动画;ArtistAnimation类表示基于一组固定Artist(标准的绘图元素,比如文本、线条、矩形等)对象的动画。

2023-11-19 20:17:57 124 1

原创 坐标轴的定制

在绘制图表的过程中,matplotlib会根据所绘图表的类型决定是否使用坐标系,或者显示哪种类型的坐标系。例如,饼图无坐标系,雷达图需使用极坐标系,折线图需使用直角坐标 坐系等。其中,直角坐标系经常被使用。matplotlib中的直角坐标系由两条水平坐标轴、两条垂直坐标轴以及围成的绘图区域构成,以限制图形显示的区域,其左侧和下方的坐标轴(叫作y轴和x轴)经常被使用,其他坐标轴很少被使用。

2023-11-13 21:53:57 91

原创 设置子图的布局

当带有标题的多个子图并排显示时,多个子图会因区域过于紧凑而出现标题和坐标轴之间相互重叠的问题,而且子图元素的摆放过于紧凑,也影响用户的正常查看。matplotlib中提供了一些调整子图布局的方法,包括约束布局、紧密布局和自定义布局,通过这些方法可以合理布局多个子图。

2023-11-06 22:32:43 998

原创 图表辅助元素定制(图表标题,刻度标签,图例,网格,指向型注释文本)

图表辅助元素是指在图表中添加的一些额外的元素,用于帮助读者更好地理解图表内容。定制这些元素能够使得图表更加生动、清晰、易读。

2023-10-25 22:12:56 688 1

原创 添加自定义样式的图表辅助元素

matplotlib可以绘制各种各样的图表,以便用户发现数据间的规律。为了更加凸显数据间的规律与特点,便于用户从多元分析的角度深入挖掘数据潜在的含义,可将图表与数据表格结合使用,使用数据表格强调图表某部分的数值。

2023-10-15 15:27:54 116 1

原创 利用面向对象API绘制正余弦曲线图、条形图、饼图和散点图并添加辅助元素

图表的辅助元素是指除根据数据绘制的图形之外的元素,常用的辅助元素包括坐标轴、标题、图例、网格、参考线、参考区域、注释文本和表格,它们都可以对图形进行补充说明。

2023-10-11 16:42:46 295

原创 Matplotlib——绘制雷达图

把A同学,B同学和C同学的成绩用雷达图展示在同一个绘图区域,并填充不同颜色和透明度(只允许调用一次plt.polar和plt.fill)A同学成绩: '数学','英语','线代','爬虫','数据可视化','吃喝玩乐' ---> 41,38,36,62,68,100B同学成绩: '数学','英语','线代','爬虫','数据可视化','吃喝玩乐' ---> 91,88,83,72,78,26。

2023-10-07 08:00:10 564 1

原创 通过面对对象API绘制直方图,饼图,散点图,误差棒图

ax.hist(x, bins=8, histtype='stepfilled' ,edgecolor='k') #在8个统计区间中,计算每个区间出现的频次。ax.bar(x+width, y2,align='center',tick_label=['春季','夏季','秋季'],width=bar_width)kinds = ['水电费','网上购物','交通出行','饮食','生活日用','社交']#s:大小 c:颜色 alpha:透明度。#3. 在画布上添加绘图区域。

2023-09-25 23:13:40 194 1

原创 通过面向对象绘制折线图和柱形图

通过面向对象绘制折线图和柱形图

2023-09-20 18:01:51 133 2

空空如也

空空如也

TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹

TA关注的人

提示
确定要删除当前文章?
取消 删除