3、Python自动化常用库与网络实验室搭建

Python自动化常用库与网络实验室搭建

1. 理解Python包

Python核心代码设计得较为精简，以保持简单性。大多数功能需通过添加第三方包和模块来实现。

• 模块 ：是包含函数、语句和类的Python文件，使用时需先导入模块，再调用其函数。
• 包 ：将相关模块组织在一起，形成单一层次结构。像matplotlib、django等大型包包含数百个模块，开发者常将相关模块分类到子目录中。例如，netmiko包包含多个子目录，每个子目录中的模块用于连接不同厂商的网络设备。这样做使包维护者能灵活地为每个模块添加或移除功能，而不影响整个包的运行。

包搜索路径 ：Python通常在特定系统路径中搜索模块。可通过导入sys模块并打印sys.path来查看这些路径，其返回的是PYTHONPATH环境变量和操作系统中的字符串，结果是一个普通的Python列表。可使用列表函数（如insert()）添加更多搜索路径，但为确保代码在共享时正常运行，最好将包安装在默认搜索路径中。

每个包（全局目录或子目录）中的__init__文件会告知Python解释器该目录是一个Python包，以.py结尾的文件是可在代码中导入的模块文件。此外，__init__文件还可在包被导入时执行其中的代码，但多数开发者将其留空，仅用于标记该目录为Python包。

2. 常用Python库

2.1 网络Python库

如今的网络环境包含来自多个厂商的设备，每个设备都有不同的作用。网