1、利用 Python 实现企业自动化实践

利用 Python 实现企业自动化实践

1. 适用人群与内容概述

适用于系统管理员和 DevOps 工程师，他们期望寻找如 Puppet 和 Chef 等主流自动化框架的替代方案。读者需要具备 Python 编程的基本范式知识以及 Linux 和 Linux 脚本编写的基础知识。

2. 学习内容

• Python 环境搭建 ：下载并安装 Python 解释器以及 JetBrains PyCharm 集成开发环境。该 IDE 具备智能自动完成、智能代码分析、强大的重构功能，并能与 Git、virtualenv、Vagrant 和 Docker 集成，有助于编写专业且健壮的 Python 代码。
• 常用自动化库 ：涵盖网络、系统和云等不同用途的 Python 库，后续会深入学习其使用方法。
• 网络实验室环境搭建 ：探讨网络自动化的优点，使用开源网络仿真工具 EVE - NG 搭建网络实验室，具体包括在 VMware Workstation、VMware ESXi、Red Hat KVM 上的安装，以及加载网络镜像、构建企业网络拓扑等操作。
• 管理网络设备 ：通过 netmiko、paramiko 和 telnetlib 等工具，利用 telnet 和 SSH 连接管理网络设备，学习编写 Python 代码以访问交换机和路由器、执行命令并返回输出，还会涉及备份和推送配置的不同 Python 技术及实际用例。
• 提取有用