10、深度学习中的Keras应用与无监督特征学习

深度学习中的Keras应用与无监督特征学习

1. Keras的安装与MNIST数据集的简单应用

1.1 Keras的安装

可以通过从其Git仓库克隆代码，然后运行安装脚本来安装Keras，具体步骤如下：

git clone https://github.com/fchollet/keras.git
cd keras
python setup.py install

如需更多信息，可参考在线文档。

1.2 使用Keras进行MNIST数据集的数字分类

MNIST数据集包含70,000个不同人手写数字的示例，其中前60,000个用于训练，其余10,000个用于测试。Keras的优势之一是可以直接导入该数据集，无需从网络显式下载，只需一行代码：

from keras.datasets import mnist

1.2.1 导入必要的类

使用经典的深度神经网络，需要从Keras导入一些类：

from keras.models import Sequential 
from keras.layers.core import Dense, Activation
from keras.utils import np_utils

1.2.2 导入数据

使用以下代码导入训练数