34、社交感知容迟网络与网格基础设施云扩展技术解析

社交感知容迟网络与网格基础设施云扩展技术解析

1. 社交感知容迟网络中的扩展自我网络介数

1.1 容迟网络与社交网络分析

容迟网络（DTNs）因其广泛的新应用而备受网络研究人员关注。在DTNs中，高效的数据路由和传播是一个关键问题。由于网络节点可能是移动的，静态路由表不再适用，因此需要新的机制来寻找最佳的数据传输节点。

社交网络分析为构建DTN路由表提供了新的思路。通过分析DTN节点的社交网络，可以将数据转发到社交关联紧密的节点，从而优化数据路由和传播。

1.2 自我网络与扩展自我网络

在DTNs中，自我网络是由一个中心节点（自我）及其直接相连的一跳邻居节点，以及这些邻居节点之间的直接连接所组成的网络。自我网络结构简单，数据收集方便，且能在许多方面反映整个网络的统计特征。

而扩展自我网络则是在自我网络的基础上，加入了自我节点的二跳邻居节点。扩展自我网络可以通过节点间交换的“hello”消息或信标来构建。在移动节点组成的DTN中，“hello”消息可能因网络拓扑频繁变化而不适用，此时可以用节点的相遇列表来替代。

扩展自我网络的定义如下：
扩展自我网络是由一个单一节点（自我）、其具有直接连接的一跳邻居节点、其一跳邻居节点具有直接连接的二跳邻居节点，以及自我与一跳邻居之间的连接、一跳邻居之间的直接连接、一跳邻居与二跳邻居之间的连接所组成的网络。

1.3 自我介数与扩展自我介数

在图论和网络分析中，节点的中心性是衡量节点结构重要性的指标。常用的中心性度量方法有度中心性、接近中心性和介数中心性。这里主要关注介数中心性，其计算公式为：
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