32、认知建筑中的智能负载调度：一个用例

认知建筑中的智能负载调度：一个用例

1. 案例研究概述

本案例研究具有多个目标。首先，要展示 COGITO 认知调度器在管理（远程）电力负载方面的有效性和效率。为此，在一个特制面板上部署了一组负载（一些灯泡）来模拟整个公寓的真实设备。调度器还会考虑实时监测的真实光伏系统的生产数据以及预测的每小时能源成本。其次，该案例研究的特定配置可用于分析 COGITO 平台如何在边缘之外使用（通过提供基于云的服务），以便在智能电网环境中提供可扩展和可延伸的应用。最后一个目标是测试一些 Omnia Energia 设备以及它们与 COGITO 平台的集成。

2. 案例研究设备

从物理角度看，组成案例研究的设备被放置在一个特制面板上。面板底部是 Omnia Meter，左下角是带继电器的标准电表。面板顶部的所有灯泡用于模拟房屋内的负载，因为它们具有不同的负载，可按比例代表不同类型的电器。部分灯泡通过面板中心的智能插头进行监控和控制。具体负载情况如下表所示：
| 负载类型 | 负载标识 | 功率 |
| ---- | ---- | ---- |
| 可控负载 | 智能插头 1（CARICO 1） | 140 W |
| 可控负载 | 智能插头 2（CARICO 2） | 28 W |
| 可控负载 | 智能插头 3（CARICO 3） | 42 W |
| 可控负载 | 智能插头 4（CARICO 4） | 52 W |
| 可控负载 | 智能插头 5（CARICO 5） | 42 W |
| 不可控负载 | 不可控负载 1（CARICO 6） | 28 W |
| 不可控负载 | 不可控负载 2（CARI