物联网赋能的认知建筑:COGITO平台与云、雾、边缘计算应用
1. 认知环境开发平台COGITO
在建筑管理中,除了室内环境,建筑物周边空间的管理也至关重要。正确管理这些空间能避免不适和潜在危险情况。下面介绍基于COGITO平台开发的两个室外认知应用案例。
1.1 智能停车服务
为实现智能停车,开发并部署了基于具有认知功能摄像头的系统。认知摄像头用于监控目标区域,将图像转化为占据该区域的高级实体或对象,如汽车、人员、自行车等。这些实体被输入到其他认知服务中,以提供高级功能,如随时提供停车场状态信息。所有收集的数据由系统自动处理,同时确保隐私。
与传统基于传感器的系统相比,这种基于计算机视觉和深度学习的方法更高效,它不仅无需添加侵入性传感器,还能利用现有的视频基础设施。该系统仅使用三个摄像头就能覆盖整个停车场。
智能停车系统提供的认知服务包括:
- 统计空闲和占用车位数量、平均停车时间以及乱停车情况。
- 提供高峰交通时间信息和用户寻找可用车位的平均时间。
- 找出造成停车场瓶颈的车辆。
- 识别非车辆对象,如人员、自行车、宠物等。
- 检测可能需要帮助的倒地人员。
- 了解拥挤区域。
该系统还利用了边缘计算的潜力,摄像头优化捕获的视频流,便于单板计算机和集成神经计算棒加速器处理信息。每个摄像头都有一个处理单元,负责提取数据并发送到其他边缘计算节点。此外,系统还提供了一个图形用户界面(GUI),用于直观显示停车场占用状态。
以下是智能停车系统的工作流程:
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