8、疫情建模与软件架构选择：创新方案助力发展

疫情建模与软件架构选择：创新方案助力发展

疫情建模与Epymodel应用

在疫情防控工作中，准确的模型和实用的工具至关重要。研究人员提出了SEIR - HV模型，它是SEIR - H模型的扩展，继承了时变传播率和通过医院动态传播比例等优势。为了更好地呈现疫情动态，该模型还纳入了漏报估计和疫苗接种效果。

通过巴拉圭的数据对SEIR - HV模型的参数进行估计，并与SEIR - H模型的参数对比，结果显示SEIR - HV模型能更好地解释巴拉圭的不同疫情情况。从2021年6月起，传播率与之前模型相比有显著变化，此时漏报估计和疫苗接种效果的纳入显得尤为关键。

对不同场景的评估表明，该模型在短期预测中效果良好。平均而言，悲观场景在30天的预测中对观测数据的低估幅度小于20%。基于SEIR - HV模型和相关场景，开发了一个用户友好的网络应用程序Epymodel。以下是用户对Epymodel系统可用性调查问卷（SUS）的结果：
|问题|强烈不同意|不同意|中立|同意|强烈同意|
| ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- |
|我认为我会经常使用这个系统|0|0|0|3|3|
|我发现这个系统不必要地复杂|2|2|1|0|1|
|我认为这个系统易于使用|0|0|0|4|2|
|我认为我需要技术人员的支持才能使用这个系统|2|2|2|0|0|
|我发现这个系统的各种功能集成得很好|0|0|0|4|2|
|我认为这个系统有太多不一致的地方|5|0|1|0|0|
|我认为大多数人会很快学会使用这个系统|0|0|1|5|0|
|我发现这个系统使用起来非常麻烦|