17、AI与区块链助力疫情防控与旅行安全

AI与区块链助力疫情防控与旅行安全

1. AI在疫情预测与防控中的应用

在新冠疫情肆虐的背景下，AI技术在疫情的多个方面发挥了重要作用。研究表明，行为合规得分低于有效感知得分，风险感知和公民态度对自我效能的中介效应不显著，这些结果有助于受疫情影响的国家更有效地开展信息/广告活动。

疫情期间，除了疫情本身造成的人员伤亡，大规模的恐惧和恐慌现象也构成了危机，不完整和不准确的信息加剧了这一现象。因此，决策者只有更好地了解新冠信息并衡量公众情绪，才能进行有效的信息传播和决策。有研究利用特定的新冠推文、R统计软件以及情感分析软件包来识别与流感大流行相关的公众情绪，该研究提供了两种机器学习分类方法，并在文本分析的背景下比较了它们在不同长度推文中的有效性，有助于理解公众恐惧的来源并解决大规模恐惧问题。

1.1 智慧城市中的疫情防控

近年来，全球化、城市化和人口爆炸等社会现象深刻改变了人们的生活方式。约一半的人类生活在大都市地区和定居点，预计未来几十年这一比例将进一步上升。对于城市的可持续发展而言，环境和健康挑战是严重问题，可能威胁公民的宜居性和生活质量。特别是新冠疫情爆发后，由于人口过度集中、医疗资源分配不足和人群管理不善，城市地区比农村地区遭受了更多损失。

智慧城市可以通过智能互联网设备实时收集大量以用户为中心、由技术驱动的数据，并从交通、物流、旅行控制等方面优化资源分配，以应对像新冠这样的高传染性疫情。AI和大数据可以为当地决策者提供基于证据的预测。有研究从城市的角度调查新冠疫情爆发情况，展示了智慧城市和智能网络如何在紧急情况下使用高质量和改进的标准化协议共享数据，以更好地管理这种情况。

持续的新冠疫情暴露了现有智慧城市规划的