机器人技术入门:从基础到实践
1. 机器人技术简介
机器人技术的定义因人而异。有人认为能自行移动的事物都可算作机器人,比如动态艺术作品;也有人觉得机器人应具备移动能力,像自动真空吸尘器就属于移动机器人的范畴。实际上,机器人是运用逻辑自动执行任务的技术,这个定义较为宽泛,因为机器人技术本身就是一个广泛的领域,涵盖了从儿童玩具到汽车自动平行泊车功能等诸多方面。
构建机器人有许多通用原则,这些原则可应用于不同项目。下面我们将详细探讨构建机器人所需的基础知识和关键要素。
2. 机器人技术基础
一个完整的机器人通常包含以下三个核心要素:
- 数据收集能力 :通过各种传感器收集周围环境的数据。
- 数据处理能力 :对收集到的数据进行分析和处理,以做出决策。
- 环境交互能力 :根据处理结果与周围环境进行交互,实现特定任务。
在后续的实践中,我们将运用超声波测距仪和红外传感器收集环境数据,判断是否有障碍物、是否接近桌子边缘以及桌面与引导线之间的对比度。收集到数据后,我们将使用 Python 在 Linux 环境中进行处理,并向电机发送指令。选择 Python 是因为它易于学习,且无需复杂的开发环境就能构建复杂的应用程序。
我们与环境的交互主要是控制电机的速度和方向,使机器人能够在桌面或地面上自由移动。驱动电机的方式有两种:使用专为 Raspberry Pi 设计的电机驱动器和常见的电机控制器。
3. Linux 与机器人技术
Linux 是基于
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