31、文本蕴含：自然语言处理中的推理与应用

文本蕴含：自然语言处理中的推理与应用

1. 引言：推理与蕴含

理解文本的含义远不止于阅读文字并将其组合成完整句子的意思。因为文本含义的很大一部分并非明确表达，而是读者通过（语义）推理添加到文本中的。推理被定义为读者在阅读文本后认为是真实的断言，但这些断言之前未被读者相信，也未在文本中明确表述。读者可以得出看似可能但并非100%确定的结论。

例如，对比两个例子：
- “The cobbler sold a pair of boots to the alpinist.” 读者通常会推断是鞋匠制作了靴子，并且登山者购买靴子是为了在山区徒步旅行。
- “The florist sold a pair of boots to the ballerina.” 这个例子则被理解为一般的商业交易情况，没有上述推理。

Dagan和Glickman定义了文本蕴含的概念，它是两个自然语言文本（文本T和假设H）之间的二元关系，当“阅读T的人会推断H很可能为真”且在不知道T的情况下无法评估H的真实性时，这种关系成立。

文本蕴含在自然语言处理中有广泛应用，如问答系统、信息提取、多文档摘要和机器翻译评估等。从应用角度看，推理是处理自然语言可变性的关键策略，因为同一情况通常可以用多种不同方式表达。

文本蕴含与经典逻辑推理概念不同。经典逻辑推理如Chierchia和McConnell - Ginet所定义，T蕴含H意味着在T为真的每个可能世界中H也为真，这依赖于对T和H含义的形式化以及确定它们为真的可能世界集合，而这些问题远未解决。相比之下，文本蕴含是人类注释者的判断，涉及语言知识和世界知识，它既不是逻辑蕴含的子集也不是超集。

文本蕴含的实际