家庭康复:全面的技术方法
在家庭康复中,锻炼时向患者提供反馈同样重要。下面将详细介绍相关的技术方法和系统。
1. IGER结构
为实现家庭康复的目标,需要一个能实现监测、自适应和反馈的游戏引擎,同时让康复游戏的实现更加容易。这里介绍为该目标开发的智能康复游戏引擎(IGER)的最新进展。
IGER基于经典游戏引擎(如Panda3D,也可使用Unity3D等)构建,通过Python脚本语言对其进行扩展,除了标准游戏引擎提供的场景加载、输入处理、动画、碰撞检测和图形渲染等标准功能外,还为康复游戏设计师提供了针对康复定制的额外功能:
- 游戏可配置性
- 实时自适应和监测
- 反馈
- 数据记录
这些额外组件对于家庭康复游戏的有效性和可靠性至关重要,并且它们需要协同工作。例如,监测会调节实时自适应,当出现错误动作时会抑制自适应。
自适应在两个层面实现:
- 在医院端,可对游戏的难度级别进行编程配置。
- 在游戏过程中,可根据多篇论文的建议进一步调整难度级别,以实现患者的最大参与度。为实现这一目标,为REWIRE开发了一个贝叶斯框架,无需先验假设、模型或启发式方法,允许最通用的自适应解决方案。基本思想是监测游戏的成败结果,并移动阈值,使成功率朝着预定义的分数(如80%)移动,这种阈值的移动会受到医院临床医生设定的起始阈值的影响。
监测通过基于知识的模糊系统实现。治疗师在医院定义运动或姿势的约束条件,以避免适应不良。患者锻炼时,IGER会持续监测,不正确的动作和姿势不仅会阻碍偏瘫侧的功能恢复,还会增加非偏瘫侧的压力和力量,增加骨骼和软骨损伤的可能性。对于每个约束条件,定义一
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