8、商业智能实施的生命周期

商业智能实施的生命周期

在商业智能（BI）实施的过程中，有一系列关键步骤需要遵循，以确保能够为企业提供有价值的数据分析和决策支持。以下将详细介绍这些步骤。

步骤1：确定分析、测量或预测的内容

在开始BI项目时，首要任务是明确需要回答的业务问题，以及哪些测量指标能够为这些关键问题提供答案。然而，许多业务用户习惯了接收静态报告，可能没有意识到自己作为利益相关者在确定测量指标的迭代过程中的价值和角色。而且，他们往往不清楚如何获取数据，即使能获取，也是一个繁琐的手动过程。此外，他们可能没有意识到最终会生成交互式报告，而不是静态报告，这就要求他们以更具分析性的思维方式对数据提出问题，从而推动以数据驱动的报告设计过程，直接影响决策制定。

有许多场景会驱动报告的生成，例如公司可能希望利用从交易系统收集的数据来回答问题，或者通过收集正确的信息、增加报告灵活性或让更多人访问信息来改进预测过程。常见的需求包括将交易数据与营销活动数据相结合，或者引入与人口统计或天气相关的云数据。但这些BI计划的实施步骤可能会在多个环节出现问题，因此需要准确了解客户需求，以构建组织所需的解决方案。

发现和展示数据，并确定如何处理这些数据是最重要且通常最困难的步骤。因为不希望浪费资源收集无用的数据，所以精明的开发人员和解决方案设计师必须与用户合作，以高效、迭代的方式确定他们的数据需求。如果用户不知道如何测量或是否有可信数据可用，要保持耐心，提供原型让他们探索数据和可视化效果，这样可以逐渐赢得他们的信任。

在企业BI场景中，设计师或建模师越容易让用户快速理解BI解决方案的结果，就越接近提供有用的解决方案。例如，多维工具SSDT浏览器使开发人员能够查看数据收集和查询的结果，其界面与Ex