12、分布式服务负载均衡与Raft共识机制实现

分布式服务负载均衡与Raft共识机制实现

1. 负载均衡策略

解决发现和负载均衡问题可采用三种策略，具体如下：
| 策略 | 描述 | 优点 | 缺点 | 适用场景 |
| — | — | — | — | — |
| 服务器代理 | 客户端将请求发送给负载均衡器，负载均衡器了解服务器信息（通过查询服务注册表或自身作为服务注册表），并将请求代理到后端服务 | 可作为信任边界，控制请求摄入，网络受信任且可控 | 增加了中间环节，可能引入一定延迟 | 大多数场景，尤其是对客户端信任不足的情况 |
| 外部负载均衡 | 客户端查询外部负载均衡服务，该服务了解服务器信息并告知客户端应将RPC发送到哪个服务器 | 可进行复杂且精确的负载均衡，掌握所有服务器和客户端数据 | 带来操作负担 | 对负载均衡精度要求极高的复杂场景 |
| 客户端侧负载均衡 | 客户端查询服务注册表了解服务器信息，选择要发送RPC的服务器，并直接将RPC发送到该服务器 | 减少延迟，提高效率，无单点故障 | 需要处理网络和安全问题，让客户端直接访问服务器 | 信任客户端，追求低延迟、高吞吐量的应用场景 |

1.1 各策略详细分析

• 服务器代理 ：这是最常用的发现和负载均衡模式。多数服务器对客户端不够信任，因为客户端的负载均衡决策可能影响服务可用性。例如，客户端可能持续调用单个服务器直至其不可用。可在客户端和服务器之间放置代理作为信任边界，代理通过维护或调用服务注册表了解要代理的服务器信息。像AWS的Elastic Load Balancer（ELB）常用于平衡来自互联网的外部流量，它是服务端发现路由器的一个示例，传