招聘中记录的一些大模型应用不错的经验

1、交互场景中关键信息的记录：车机交互场景中，或机器人多轮交互场景中，由大模型判断哪些关键信息要记录到记忆库里面。然后实施信息分类记忆。

2、车载使用了0.5B的多模态大模型，做一些车机对话的信息记录，作为上下文加入到后续的对话中，可用上声纹识别识别角色；记录上车的人群，做场景匹配，比如儿童场景；

3、车机场景的训练数据是在外边买的，有资质的数据供应商可采购，可以提需求，如抽烟，打电话，厂商要雇人帮忙录，厂商要采集和标注，也比较贵。他们要租车要找人去做。几万、十几万条。然后我们做扩增。

4、终端计算，在一些终端上能支撑计算的话，云端算力可以释放出来，降低中央成本。