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原创全新芒果YOLOv10改进专栏 | 专栏目录：目前已有140+篇内容，内含各种Head检测头、标签分配策略、损失函数Loss、Backbone、Neck、写作|指标、NMS等全方位创新点改进

全新芒果YOLO10改进专栏 | 专栏目录：内含各种Head检测头、标签分配策略、损失函数Loss、Backbone、Neck、写作|指标、NMS等全方位创新点改进

2024-11-30 22:36:26 1288

原创全新芒果YOLO11改进专栏 | 专栏目录：目前已有170+篇内容，内含各种Head检测头、标签分配策略、损失函数Loss、Backbone、Neck、写作|指标、NMS等全方位创新点改进

包括《head检测头》、《标签分配策略》、《损失函数Loss》、《Backbone》、《Neck》、《写作|指标》、《NMS》等全方位创新点改进

2024-11-30 17:41:35 1871

原创全新芒果YOLOv8改进专栏 | 专栏目录：目前已有170+篇内容，内含各种Head检测头、标签分配策略、损失函数Loss、Backbone、Neck、写作|指标、NMS等全方位创新点改进

芒果YOLOv8改进专栏 | 内含各种Head检测头、标签分配策略、损失函数Loss、Backbone、Neck、写作|指标、NMS等全方位创新点改进

2024-03-14 14:31:45 10279 2

原创 DCNv4论文解析：CVPR2024顶会｜纯Pytorch实现代码，无需编译｜即插即用，一键运行，高效可变形卷积网络：重新思考视觉应用的动态和稀疏算子

DCNv4论文解析：CVPR2024顶会｜纯Pytorch实现代码，无需编译｜即插即用，一键运行，高效可变形卷积网络：重新思考视觉应用的动态和稀疏算子

2025-02-26 12:00:00 1114

原创芒果YOLOv11改进175：DCNv4卷积，全网首发纯Pytorch实现代码，无需cuda编译｜即插即用，一键运行：高效可变形卷积网络：重新思考视觉应用的动态和稀疏算子

芒果YOLOv11改进：DCNv4卷积，全网首发纯Pytorch实现代码，无需cuda编译｜即插即用，一键运行：高效可变形卷积网络：重新思考视觉应用的动态和稀疏算子

2025-02-26 07:45:00 420

原创芒果YOLOv8改进187：DCNv4卷积，全网首发纯Pytorch实现代码，无需cuda编译｜即插即用，一键运行：高效可变形卷积网络：重新思考视觉应用的动态和稀疏算子

芒果YOLOv8改进187：DCNv4卷积，全网首发纯Pytorch实现代码，无需cuda编译｜即插即用，一键运行：高效可变形卷积网络：重新思考视觉应用的动态和稀疏算子

2025-02-26 07:30:00 249

原创 DCNv3论文解析：CVPR顶会｜纯Pytorch实现代码，无需编译｜即插即用，一键运行，利用可变形卷积探索大规模视觉基础模型

DCNv3论文解析：纯Pytorch实现，无需编译！CVPR顶会｜利用可变形卷积探索大规模视觉基础模型

2025-02-25 22:50:59 1189

原创 YOLOv12＜全网最简单上手＞从零开始训练篇 | 新手入门强烈推荐，使用Autodl云服务器，运行两行代码即可，一键快速&训练推理- 官方YOLOv12 项目运行流程

YOLOv12＜全网最简单上手＞从零开始训练篇 | 新手入门强烈推荐，使用Autodl云服务器，运行两行代码即可，一键快速&训练推理- 官方YOLOv12 项目运行流程

2025-02-22 18:14:42 655

原创 SwinV2论文解析：CVPR2022顶会｜扩展容量和分辨率，Swin Transformer V2: Scaling Up Capacity and Resolution

SwinV2论文解析：CVPR2022顶会｜扩展容量和分辨率，Swin Transformer V2: Scaling Up Capacity and Resolution

2025-02-20 22:43:31 920

原创 YOLOv12论文最新解析：强势来袭，超越YOLO11，以注意力为中心的实时对象检测器，YOLOv12: Attention-Centric Real-Time Object Detectors

虽然它们的计算量和参数相对较大，推理延迟也有所增加，但在对精度要求极高的场景中，如医学影像分析中对微小病灶的检测、卫星图像中对特定目标的识别等，其高准确率能够有效减少漏检和误检情况的发生，为专业领域的分析和决策提供可靠依据。）需在高速GPU SRAM和高带宽GPU内存（HBM）之间存储和读取，且前者读写速度比后者快10倍以上，导致显著的内存访问开销和时间增加，同时不规则的内存访问模式也增加了延迟，而CNN因结构化和局部化的内存访问以及固定的感受野和滑动窗口操作，能实现高效的内存缓存，降低延迟。

2025-02-19 18:50:59 1280

原创 YOLO-MS论文解析：一区顶刊TPAMI期刊｜重新思考实时物体检测的多尺度表征学习，超越YOLOv8(内含YOLO改进内容)

YOLO-MS论文解析：一区顶刊TPAMI期刊｜重新思考实时物体检测的多尺度表征学习，超越YOLOv8(内含YOLO改进内容)

2025-02-16 23:33:21 1098

原创 FasterNet论文解析：CVPR顶会｜PWConv追求更高的 FLOPS，实现更快的神经网络，Chasing Higher FLOPS for Faster Neural Networks

FasterNet论文解析：CVPR顶会｜PWConv追求更高的 FLOPS，实现更快的神经网络，Chasing Higher FLOPS for Faster Neural Networks

2025-02-10 23:58:01 906

原创芒果YOLO11改进186：2025最新顶会论文｜尺度动态损失函数Scale-based Dynamic Loss，即插即用｜以减少标签不准确对损失函数稳定性的影响

芒果YOLO11改进186：2025最新顶会论文｜尺度动态损失函数Scale-based Dynamic Loss，即插即用｜以减少标签不准确对损失函数稳定性的影响

2025-02-01 22:49:22 888

原创芒果YOLOv8改进186：2025最新顶会论文｜尺度动态损失函数Scale-based Dynamic Loss，即插即用｜以减少标签不准确对损失函数稳定性的影响

芒果YOLOv8改进186：2025最新顶会论文｜尺度动态损失函数Scale-based Dynamic Loss，即插即用｜以减少标签不准确对损失函数稳定性的影响

2025-02-01 22:45:04 538

原创芒果RT-DETR改进：2025最新顶会论文｜尺度动态损失函数Scale-based Dynamic Loss，即插即用｜以减少标签不准确对损失函数稳定性的影响

2025最新顶会论文｜尺度动态损失函数Scale-based Dynamic Loss，即插即用｜以减少标签不准确对损失函数稳定性的影响

2025-02-01 22:44:24 145

原创芒果YOLOv10改进140：2025最新顶会论文｜尺度动态损失函数Scale-based Dynamic Loss，即插即用｜以减少标签不准确对损失函数稳定性的影响

2025最新顶会论文｜尺度动态损失函数Scale-based Dynamic Loss，即插即用｜以减少标签不准确对损失函数稳定性的影响

2025-02-01 22:39:51 100

原创芒果YOLOv7改进110：2025最新顶会论文｜尺度动态损失函数Scale-based Dynamic Loss，即插即用｜以减少标签不准确对损失函数稳定性的影响

2025最新顶会论文｜尺度动态损失函数Scale-based Dynamic Loss，即插即用｜以减少标签不准确对损失函数稳定性的影响

2025-02-01 22:36:49 113

原创芒果YOLOv5改进109：2025最新顶会论文｜尺度动态损失函数Scale-based Dynamic Loss，即插即用｜以减少标签不准确对损失函数稳定性的影响

2025最新顶会论文｜尺度动态损失函数Scale-based Dynamic Loss，即插即用｜以减少标签不准确对损失函数稳定性的影响

2025-02-01 22:34:29 159

原创 UAV-DETR论文解析：2025年最新论文｜无人机图像高效端到端物体检测，Efficient End-to-End Object Detection for Unmanned Aerial Veh

UAV-DETR论文解析：2025年最新论文｜无人机图像高效端到端物体检测，Efficient End-to-End Object Detection for Unmanned Aerial Vehicle Imagery

2025-02-01 15:04:18 526

原创 PinwheelConv论文解析：AAAI 2025顶会｜PConv风车状卷积用于红外小目标检测，Pinwheel-shaped Convolution and Scale-based Dynamic

PinwheelConv论文解析：AAAI 2025顶会｜PConv风车状卷积用于红外小目标检测，Pinwheel-shaped Convolution and Scale-based Dynamic

2025-01-31 17:05:43 1711

原创 ARConv论文解析：ICCV顶会｜用于旋转物体检测的自适应旋转卷积，Adaptive Rotated Convolution for Rotated Object Detection

ARConv论文解析：ICCV顶会｜用于旋转物体检测的自适应旋转卷积，Adaptive Rotated Convolution for Rotated Object Detection

2025-01-31 16:14:33 1469

原创芒果YOLOv8改进186：PinwheelConv风车状卷积，即插即用：更好地与弱小目标的像素高斯空间分布对齐，增强了特征提取，显著增加了感受野，并且只引入了最小的参数增加。

PinwheelConv风车状卷积，即插即用：更好地与弱小目标的像素高斯空间分布对齐，增强了特征提取，显著增加了感受野，并且只引入了最小的参数增加。

2025-01-26 17:22:23 524

原创芒果RT-DETR改进：PinwheelConv风车状卷积，即插即用：更好地与弱小目标的像素高斯空间分布对齐，增强了特征提取，显著增加了感受野，并且只引入了最小的参数增加。

PinwheelConv风车状卷积，即插即用：更好地与弱小目标的像素高斯空间分布对齐，增强了特征提取，显著增加了感受野，并且只引入了最小的参数增加。

2025-01-26 17:18:33 165

原创芒果YOLOv11改进174：PinwheelConv风车状卷积，即插即用：更好地与弱小目标的像素高斯空间分布对齐，增强了特征提取，显著增加了感受野，并且只引入了最小的参数增加。

芒果YOLOv11改进：PinwheelConv风车状卷积，即插即用：更好地与弱小目标的像素高斯空间分布对齐，增强了特征提取，显著增加了感受野，并且只引入了最小的参数增加。

2025-01-26 17:09:58 686

原创芒果YOLOv10改进139：PinwheelConv风车状卷积，即插即用：更好地与弱小目标的像素高斯空间分布对齐，增强了特征提取，显著增加了感受野，并且只引入了最小的参数增加。

PinwheelConv风车状卷积，即插即用：更好地与弱小目标的像素高斯空间分布对齐，增强了特征提取，显著增加了感受野，并且只引入了最小的参数增加。

2025-01-26 17:06:06 153

原创芒果YOLOv7改进109：PinwheelConv风车状卷积，即插即用：更好地与弱小目标的像素高斯空间分布对齐，增强了特征提取，显著增加了感受野，并且只引入了最小的参数增加。

PinwheelConv风车状卷积，即插即用：更好地与弱小目标的像素高斯空间分布对齐，增强了特征提取，显著增加了感受野，并且只引入了最小的参数增加。

2025-01-26 17:03:10 108

原创芒果YOLOv5改进108：PinwheelConv风车状卷积，即插即用：更好地与弱小目标的像素高斯空间分布对齐，增强了特征提取，显著增加了感受野，并且只引入了最小的参数增加。

PinwheelConv风车状卷积，即插即用：更好地与弱小目标的像素高斯空间分布对齐，增强了特征提取，显著增加了感受野，并且只引入了最小的参数增加。

2025-01-26 16:45:26 194

原创芒果YOLO11改进173：2025年1月最新论文UAV-DETR出品：即插即用：多尺度频率增强模块和频率聚焦下采样模块，无人机图像的高效检测变压器，大幅涨点

2025年芒果YOLO11改进：2025年1月最新论文UAV-DETR出品：即插即用：多尺度频率增强模块和频率聚焦下采样模块，无人机图像的高效检测变压器，大幅涨点

2025-01-15 21:07:04 634

原创芒果YOLOv8改进185：2025年1月最新论文UAV-DETR出品：即插即用：多尺度频率增强模块和频率聚焦下采样模块，无人机图像的高效检测变压器，大幅涨点

YOLOv8改进：2025年1月最新论文UAV-DETR出品：即插即用：多尺度频率增强模块和频率聚焦下采样模块，无人机图像的高效检测变压器，大幅涨点

2025-01-15 20:58:55 278