基于AI的智能测试用例生成（附源码）_ai生成测试用例-优快云博客

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不少读者私下问我有没有基于AI工具可以根据需求文档生成用例的，今天就来给大家分享DeepSeeK+需求文档快速生成测试用例的方法。

我大概30秒不到，热气腾腾的用例就到手了。

相信不少朋友应该自己也试过，是不是发现直接把需求文档塞进去，文档中很多内容比如图、表、还有一些其它元素识别效果不是很好。

生成出来的用例根本不能直接用，效果很差。

解决问题的关键之一在于对需求文档的预处理，关键第二在于明确输出格式，那么具体怎么做呢？下面我详细讲解，文末附源码领取方式。

一 . DeepSeek+需求文档生成测试用例原理

如图所示，首先我们对输入的需求文档进行处理，如文档清洗、关键信息筛选、测试点提取等处理。然后基于公司本地部署的DeepSeek大模型推理能力生成测试用例。

有的小伙伴说本地部署DeepSeek成本太高，公司没有部署，没有平替版？

答案是有的，可以采用阿里云百炼提供的 deepseek-r1 模型的 API 进行推理。

需注意的是阿里云百炼的 deepseek-r1 接口默认不支持返回json 格式，因此，在代码层面要做适配，建议用户在输入提示词时加入 “以json 格式输出”，便于直接使用生成结果。

原理图如下：

二 . 用例生成的具体流程

需求文档预处理

支持常见文本格式：docxxlsxmdtxtpdf。
用户通过工具界面选择所需文件后，工具会拼接多个文件的内容，并在文本框中展示整合后的文档内容。
为了方便用户查看和管理文件，工具支持在选择目录后，联动展示该目录下的所有文件。
提供文件单选、多选或全选功能。

self.template_phrases = [ "请参考以下格式", "本段用于描述", "请参照", "示意图", "文档信息", "版本记录", "目录", "运行维护", "终端设备", "网络需求", "其他", "【注：以下内容，请做标注】", "不涉及",  "【注：需求规格说明书经业务、开发确认后可形成定版需求，版本号统一V1.0】", "其他", "【注：以下内容，请做标注】", "不涉及", "V1.0", "需求规格说明书", "【注：描述本批处理涉及的计算公式，比如退保金计算公式，尽可能列举实际案例说明】"

2. 提示词输入与适配

用户可输入提示词，引导 DeepSeek 模型生成符合需求的测试用例。
鉴于工具已适配 json 格式，用户在提示词中加入 “以json 格式输出”，就能获取json 格式的测试用例结果。
这样的设计，极大提升了测试用例生成的灵活性，以满足不同用户和项目的特定要求。

3. DeepSeek 模型推理

结合整合后的文档内容和用户输入的提示词，工具调用
DeepSeek 模型进行推理。实现代码如下例。

注意：使用时将代码中的 api - key 更换为自己的专属密钥。

在实际测试过程中，输入清晰、准确的提示词，DeepSeek 模型就能生成逻辑严谨、覆盖全面的测试用例。

例如，当需求文档为某电商平台购物流程说明时，提示词设置为 “以 json 格式输出针对商品添加功能的功能性测试用例” 时，模型迅速给出条理分明的测试用例，涵盖正常添加商品、输入异常数据时的添加操作等多种场景。