software_test010的博客

为什么不能修改原字符串？在 Python 中，字符串（str）是不可变对象（Immutable Object）。这意味着一旦创建了一个字符串，就不能通过索引等方式修改它的内容。例如：

一、什么是不可变对象？Python 中常见的 不可变对象 包括：

在现代Web开发中，端到端（E2E）测试是保障应用质量的关键环节，但跨浏览器兼容性、复杂交互模拟及测试流程的繁琐性常成为开发者的痛点。TestCafe作为一款免费开源的跨浏览器端到端测试框架，旨在通过极简设计与强大功能，重新定义自动化测试的效率与体验，支持Linux、Windows、macOS系统。

首先，说明一下问题：CPU飙升200% 以上是生产容易发生的场景场景:1：MySQL进程飙升900%大家在使用MySQL过程，想必都有遇到过CPU突然过高，或者达到200%以上的情况。

作为一名软件测试工程师，日常工作中频繁与Git打交道。在处理复杂项目时，传统Git工具繁琐的分支切换、难以编写的提交信息，常常让我在版本管理上耗费大量时间。直到偶然发现GitButler这款工具，它就像一位贴心的代码管家，带着满满的 “黑科技” 闯入我的工作日常，瞬间勾起了我的好奇，迫不及待想要深入了解它。

学习内容：了解主流操作系统（如 Windows、Linux、MacOS）的基本操作、文件管理、进程管理、用户管理等。重点学习 Linux 系统，掌握常用命令（如文件操作命令：ls、cd、mkdir、rm 等；进程管理命令：ps、top 等；用户管理命令：useradd、passwd 等）。

什么是web自动化测试自动化（Automation）是指机器设备、系统或过程（生产、管理过程）在没有人或较少人的直接参与下，按照人的要求，经过自动检测、信息处理、分析判断、操纵控制，实现预期的目标的过程。

前文我们对XSS的概念、危害、原理、分类进行了介绍，并对XSS的靶场搭建进行了实战演示，接下来为大家继续讲解XSS有哪些绕过手段。

大厂面试修罗场：没被虐过不足以谈人生拼多多：三轮技术轰炸，能活着出来算你赢

在传统的软件测试体系中，QA人员主要采用接口测试、ui/功能测试、兼容/易用性测试、性能测试等黑/灰盒测试技术手段来保障软件项目质量，涉及代码层面的质量检查包括单元测试、代码Review环节主要由开发人员负责，QA涉及较少或者基本不参与，因此，针对质量至少存在以下局限性：

下方这份完整的软件测试视频教程已经整理上传完成，需要的朋友们可以自行领取。

验收测试的概念验收测试是部署软件之前的最后一个测试操作在软件产品完成了单元测试、集成测试和系统测试之后，产品发布之前所进行的软件测试活动它是技术测试的最后一个阶段，也称为交付测试

软件开发，分析，设计，基础设施等多个方面对生产高质量软件有贡献。质量测试是其中一个方面，也是一个关键方面。因此，所有团队成员必须共同努力，实现高质量的目标。没有人可以完全拥有质量，任何一个人也不能不拥有质量，这与接力队即使一个跑者也无法赢得比赛没有什么不同。

查看当前连接设备：adb devices如果发现多个设备：adb -s 设备号 其他指令举例：adb -s devicel install xxx.apk

当整个开发团队负责测试和质量问题，你会拥有很多不同的技能集合和经验等级来处理测试可能发生的问题。测试自动化对于技能高超的开发人员来说不是大问题。当测试置于团队的优先权，任何人都参与测试任务，团队才会设计可测试的代码。

模型评估模型的性能度量对模型的泛化性能进行评估还需要衡量模型的泛化能力，这个过程就是所谓的性能度量。

Browser Use 是一款开源的浏览器自动化工具，通过集成AI智能体（如OpenAI的GPT模型），实现了对网页浏览、数据抓取、表单填写等操作的智能化控制。相较于传统自动化工具（如Selenium、Puppeteer），Browser Use 的核心优势在于：

验收指导性流程说明下面为验收流程图，各单位可根据自己需求进行选择，匹配适合自己单位的验收阶段。

JaCoCo是一个开源的Java代码覆盖率工具，全称为Java Code Coverage。它能够帮助开发人员和测试人员了解测试用例对代码的覆盖程度，进而评估测试的完整性和有效性。在软件开发过程中，测试是确保代码质量的重要环节，而代码覆盖率则是衡量测试质量的关键指标之一。通过JaCoCo，我们可以清晰地知道哪些代码被测试覆盖，哪些代码还存在测试盲区，从而有针对性地改进测试用例，提高代码质量。

如果一个系统在5年后再次进行重构，那么它配套的自动化测试用例、可观测平台数据、接口数据资产又是什么个情况呢？这是来自一个刚接手了类似这样一个系统的重构测试任务的同学的吐槽。

作为一名从事Java开发快一年的程序员，在线上经常碰到某个模块的Pod发出CPU与内存告警的问题，而这些问题会导致系统响应缓慢甚至是服务不可用。一般情况下可以通过重启或者调高Pod的资源量或者增加Pod数量暂时解决问题，但这是治标不治本的，只有找到问题发生的原因才能从根本上解决问题。那么在该如何快速定位到导致告警的原因呢？下面将汇总一下大致的处理思路。

很多人问我，AI时代，还要不要学编程。当然要。

实际应用中，视频会议的转码解码任务可能既包含 CPU 密集型的部分，也包含 IO 密集型的部分，具体情况取决于系统的硬件配置、网络状况、视频分辨率、帧率等多种因素。

职位要求:熟悉测试用例设计，有接口测试、白盒测试经验；熟悉 Linux 操作系统；对软件工程和大型软件架构有较深刻的认识；

在不久的将来，单元测试用例和接口测试用例将会成为增量代码的标配了吧。测试同学可能不需要人人都会写单元测试用例了，但是学会看懂测试用例，并用测试思维来对用例进行评审，反而是更实用的技能了。

小编这里通过一个简单的测试用例进行通过Hooks函数进行介绍了该函数方法的使用和结果展示，此方法主要讲我们的测试用例的一些执行结果或者错误信息如何获取。当然具体获取到这些结果后，后续我们如何使用，这个就需要通过公司项目进行实践操作了

随着ChatGPT、DeepSeek等大模型在测试领域的深度应用，预计今年，超过80%的测试用例将实现AI辅助生成。在这场生产力革命中，提示词工程正成为测试工程师的核心竞争力——它如同程序员手中的代码，决定着我们能否精准调用AI的潜能。

接下来，本文将详细介绍Excel MCP Server的部署步骤和MCP客户端的配置方法。

TTS（Text-to-Speech） 是一种深度学习模型，专门用于将文本转换为语音。其基本原理是利用深度学习的技术，通过大量语音数据和对应文本的学习，从中获取语义信息，并将其转换为相应的语音信号。这样的模型提供了两种不同的变体，以满足不同场景的需求。

一、移动端与PC端测试对比PC端测试硬件：基本上不需要关心硬件设备

在 Python 中，列表（list）、元组（tuple）、字典（dict）、集合（set） 是最常用的数据结构。它们被称为“四大容器”，用于存储和管理多个数据。本文将带你从基础到进阶，彻底掌握这四种结构的区别与用法！

作为测试人员，我首先是一个亲力亲为的探索者。我认可自动化的价值，但并不特别喜欢编码。尽管在之前的项目中写过自动化脚本，但我从不认为自己是程序员，也不想拥有“测试自动化工程师”的头衔。你可能会觉得我是低代码自动化工具的理想用户，但事实并非如此。

Whisper 是 OpenAI 的一项语音处理项目，旨在实现语音的识别、翻译和生成任务。作为基于深度学习的语音识别模型，Whisper 具有高度的智能化和准确性，能够有效地转换语音输入为文本，并在多种语言之间进行翻译。通过不断的优化和更新，Whisper 致力于提供更加优质和高效的语音处理解决方案，以满足不同场景和需求下的语音交互应用。

"我技术很好，就是英语不行..."这是多少测试工程师在面试外企或国际化项目时的遗憾？据统计，超过65%的测试人员在英文技术面试中因表达不清专业概念而错失机会。更糟糕的是，许多候选人并非不懂测试原理，而是无法用英文准确表述那些烂熟于心的测试理论。本文将直击这一痛点，精选8个最高频的软件测试英文面试题（比原计划增加3个），不仅提供中英对照的标准答案，更深入剖析每个问题背后的考察重点和回答技巧。无论你是准备面试还是系统提升测试英语能力，这6000字的深度解析都将成为你的秘密武器。

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当整个开发团队负责测试和质量问题，你会拥有很多不同的技能集合和经验等级来处理测试可能发生的问题。测试自动化对于技能高超的开发人员来说不是大问题。当测试置于团队的优先权，任何人都参与测试任务，团队才会设计可测试的代码。

functools 是 Python 标准库中非常强大的模块，提供了一系列用于函数式编程的工具函数。它主要用于增强或操作可调用对象（如函数），提升代码的复用性和可读性。

在服务器运维过程中，我们时常会遇到这样的情况，收到服务器磁盘空间告警：

在 Python 中，高阶函数（Higher-Order Function） 是指：接受一个或多个函数作为参数；或者返回一个函数作为结果；有时两者兼具。

岗位要求1、 工科、计算机或其他相关专业本科以上学历。2、熟悉服务端测试用例设计，有2年以上接口测试、自动化测试，白盒测试经验。3、 熟悉Linux，MySQL，Redis，mq等；对软件工程和大型软件架构有较深刻的认识。