software_test010的博客

再先进的 AI 和自动化测试，也替代不了测试糟糕应用时的抓狂体验。它们不会因为按钮不起作用或页面加载缓慢而感到烦恼。它们不会在应用一小时内第五次崩溃时暗自咒骂。当然，它们更不会因为找到那个一直困扰大家的漏洞而感到满足。

人工智能辅助测试的个人实践当我第一次接触Cursor时，我对AI驱动的IDE究竟能多大程度提升自动化测试效率持怀疑态度。在同时使用Playwright和Selenium测试工具后，我将从真实场景出发分享经验，帮助同行应对快速演进的技术浪潮。

“又要回归测试了，20 个模块手动点一遍，加班到半夜也做不完”“需求改了一行代码，全量回归又要重新来，太耗时间”—— 这是很多测试工程师的日常痛点。

在 AI测试平台的用例管理模块 里，我们提供了几种常见入口：多种来源：从资料库导入、知识图谱生成框架、第三方平台批量导入，当然也支持手动新增统一操作：新增、编辑、删除、批量导出，一站式搞定可追溯：每条用例详情都能查看，方便复盘

在做性能测试时，我们经常会盯着 响应时间、吞吐量、并发数 这些指标，但有一个同样重要，却常常被忽视的指标——错误率（Error Rate）。

Android开发中单元测试是保证代码质量的关键步骤。本项目展示了Android平台上单元测试的实践方法，重点介绍了AndroidJUnit4和Mockito两种流行的测试框架。通过AndroidJUnit4可以编写针对Android组件的测试用例，并使用注解进行设置和清理。Mockito框架则用于创建模拟对象，帮助隔离测试目标，避免外部依赖影响。项目还包括测试用例的组织结构以及如何利用Android Studio和命令行进行测试执行。开发者可以借此提升代码质量，确保应用的健壮性和可维护性。

“又要回归测试了，20 个模块手动点一遍，加班到半夜也做不完”“需求改了一行代码，全量回归又要重新来，太耗时间”—— 这是很多测试工程师的日常痛点。

北京 - 泰康在线 - 测试开发工程师岗位职责1、 负责测试组的相关工作，进行测试流程的优化与自动化测试工具的开发，以提高产品质量及研发效率；2、深入理解业务需求，设计并执行测试用例，确保软件产品的功能、性能、安全及稳定性满足标准，有效发现并跟踪缺陷；

1、什么是自动化测试？自动化测试是软件测试活动中的一个重要分支和组成部分。随着软件产业的不断发展，市场对软件周期的要求越来越高，于是催生了各种开发模式，如大家熟知的敏捷开发,从而对测试提出了更高的要求。此时，产生了自动化测试，即利用工具或者脚本来达到软件测试的目的，没有人工或极少人工参与 的软件测试活动称为自动化测试。自动化测试的优势如下：

特点·轻量级实现：核心仅由一个 .c 文件和两个头文件组成· 无依赖：不依赖标准库以外的组件，适合裸机环境· 丰富断言：支持整数、浮点、字符串、数组、位操作等多种断言

这篇文章，带你用测试用例管理模块把用例“收起来、管起来、用起来”。

这对于那些目睹行业从一个极端摆向另一个极端的人来说，是历经艰难才换来的教训。所以，泡杯咖啡（或者来点更提神的东西），我们一起来回顾塑造现代测试的六大变革，以及为何尽管有诸多炒作，最好的 QA（质量保证人员）从来都不仅仅是 “错误猎手”。

作为测试人员，撰写测试用例、提交测试缺陷是基本工作。但往往我们会遇到：开发人员无法根据我们描述的缺陷步骤，复现缺陷现象。

当AI浪潮席卷而来，国内各类问答机器人、智能助手如雨后春笋般涌现，作为一名AI产品的软件测试工程师，我常被朋友问到：“你们平时是怎么测这些AI？不会真就还是点点点吧？感觉现在的AI产品很爱一本正经的胡说八道，你们是怎么判断答案的准确性呢……”

对于我的测试项目，我决定构建一个带有JavaScript前端的FastAPI Python后端——这是一个常见的全栈设置，可以让我测试Qoder的跨语言能力。这种可见性减少了幻觉，并提高了你想要的和人工智能提供的之间的一致性。你概述工作规范，委托任务，然后Qoder生成执行计划，将任务分解为详细的行动流程，实现功能，自动化测试和验证，并完成端到端的编码任务。我将进行更多测试，看看Qoder在更大、更复杂的项目中是否能保持这种自主水平，在这些项目中，真正的智能编码将受到终极考验。规范驱动开发是第三个基础。

在性能测试中，我们经常听到一个词：SLA（Service Level Agreement，服务级别协议）。

pytest 使用指南C:\Users\xiang>pytest --help用法: pytest [options] [file_or_dir] [file_or_dir] [...]

本文通过两个实战案例，展示了如何通过API自动化测试实现登录功能和完整的购物流程测试。通过API自动化测试，我们可以更早地介入测试，快速发现接口层面的问题，从而提高测试效率和质量，同时也快速提升自身的薪资水平。

一位资深工程师对我说：“现在的智能汽车竞争，已经不再是堆配置的比赛，而是可靠性、安全性和用户体验的终极对决。”走在展台之间，霓虹灯闪烁下的新车令人眼花缭乱，但背后决定胜负的，早已不再是屏幕数量或车机芯片的型号。

下方这份完整的软件测试视频教程已经整理上传完成，需要的朋友们可以自行领取。

Pytest 的断言机制是其简洁、高效和强大特性的集中体现。通过拥抱原生的 assert 语句，并辅以智能的内省和丰富的辅助工具，Pytest 极大地提升了我们编写和维护自动化测试的体验和效率。在 API 自动化测试的实践中，熟练运用各种断言技巧，结合辅助函数、参数化、软断言等策略，能够构建出既健壮又易于理解的测试套件。

把SQL命令插入到Web表单提交或输入域名或页面请求的查询字符串，最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。

本篇文章我们将从企业近期要闻、最新招聘职位、企业介绍以及公司爆料等方面带大家深入了解！

软件测试领域正处于又一次变革的边缘。二十年前，Selenium改变了我们自动化浏览器的方式。随后， Appium应运而生，将移动端带入了市场。如今，Selenium 和 Appium 的创始人 Jason Huggins 推出了 Vibium AI，这是一个雄心勃勃的项目，旨在重新构想 AI 时代的测试。

本文将探讨如何在Jenkins流水线中实现动态环境配置，特别是如何根据不同的环境变量（如开发、测试和生产）动态调整构建参数和测试设置，并通过使用Jenkins的凭据管理系统安全地管理数据库连接信息和API密钥。

在软件测试的职场江湖中，你是否常常感到力不从心，被繁杂的工作淹没，却找不到提升的突破口？今天，我就以资深软件测试工程师的身份，带你走一条不一样的闯关之路，让你在职场中一路开挂！

安全测试1. 静态应用安全测试 (SAST)工具：SonarQube, Fortify, Checkmarx目的：在代码级别查找潜在的安全漏洞。

01、前期介入：质量左移，防患于未然1. 需求阶段：源头控质量参与需求评审：识别模糊、矛盾、不可测的需求。定义验收标准（AC）：与产品、开发对齐每个功能的“完成”标准。可测试性设计建议：如日志埋点、接口设计、配置开关等。

回归测试是确保代码修改或新功能引入后，原有功能仍能正常工作的关键步骤。在实际项目中，回归测试的执行需要结合项目特点、团队资源和测试工具。以下是一个实际项目中回归测试的常见流程和方法：

在性能测试中，吞吐量（Throughput） 和 并发用户数（Concurrency） 是两个经常被提到的指标。很多小伙伴经常会问：并发用户数增加，吞吐量是不是一定会上升？

Playwright与selenium都是基于WEB的GUI自动化测试的框架，前面我介绍了selenium的封装，这里来介绍基于Playwright的封装。​

常有人说“学习是年轻人的事”，觉得过了一定年龄，就该安于现状，不用再花时间去接触新领域、学习新技能。可事实并非如此，学习从来都不受年龄的限制，它更像是一种伴随终身的能力，不管几岁，只要不放弃学习，就总能在人生的不同阶段找到新的可能。

测试工程师的日常进化：过去：手敲用例到手指发麻，代码读到头昏脑涨，接口异常验证真的很崩溃。现在：需求甩给 AI ，直接出用例；扔代码给工具，逻辑秒懂；工程+ AI 组合，接口异常自动验证。今天分享一套让 AI 从“青铜辅助”变身“王者搭档”的实战秘籍。

本篇文章将介绍一下几个AI赋能的场景的实践：

好的软件测试项目，极大程度上决定你能不能找到满意的工作。

在项目冲刺的深夜，办公室的灯光如同不屈的灯塔，测试员小李的眼睛在屏幕前发涩、发红。眼前铺开的是密密麻麻的测试用例列表，而截止日期就像一把悬在头顶的利剑，正在一点点逼近。他感到胸口沉闷，手指悬在键盘上却不知该做什么——这是一种熟悉又令人窒息的无力感。而且明天，还有更多任务在排队等待，仿佛永远没有尽头。此刻，小李并非孤例，他只是无数在高压测试任务中挣扎的同行中的一个缩影。

我最近正在通过 Ministry of Testing 推出的 30 天 AI 测试挑战（30 Days of AI in Testing Challenge）  学习 AI 在测试领域的应用。这个备忘单就是我与另一位挑战参与者、出色的测试人员 Joyz Ng 一起合作的成果。

很多同学在做性能测试的时候，经常听到两个指标：响应时间（RT） 和 延迟（Latency）。不少人会把它们混为一谈，其实两者并不一样。今天我们就来详细拆解一下：

用来读取Excel文件中编写的接口测试用例并转换成JSON文件，用于后续参数化测试；写是用来将测试用例的读取结果和测试用例执行结果写入Excel中作为记录。下面，我将基于参数化测试和将测试执行结果写入文件两方面做介绍。

消息中间件是分布式系统中重要的组件，在不同系统或应用间扮演着数据传输“桥梁”的角色，其用途主要体现在以下几个关键方面：