搭建本地化笔记AI：用Copilot+deepseek+nomic-embed-text构建本地智能知识系统

📝 面试求职： 「面试试题小程序」 ，内容涵盖 测试基础、Linux操作系统、MySQL数据库、Web功能测试、接口测试、APPium移动端测试、Python知识、Selenium自动化测试相关、性能测试、性能测试、计算机网络知识、Jmeter、HR面试，命中率杠杠的。（大家刷起来…）

📝 职场经验干货：

软件测试工程师简历上如何编写个人信息（一周8个面试）

软件测试工程师简历上如何编写专业技能（一周8个面试）

软件测试工程师简历上如何编写项目经验（一周8个面试）

软件测试工程师简历上如何编写个人荣誉（一周8个面试）

软件测试行情分享（这些都不了解就别贸然冲了.）

软件测试面试重点，搞清楚这些轻松拿到年薪30W+

软件测试面试刷题小程序免费使用（永久使用）

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安装Ollama

https://ollama.com/

下载模型

下载大语言模型

根据自己电脑的配置选择模型的大小

ollama run deepseek-r1:8b

下载向量处理模型

创建向量数据库时需要使用Embedding模型对文本进行向量化处理

ollama pull nomic-embed-text

查看安装的模型

ollama list

NAME                       ID              SIZE      MODIFIED       
nomic-embed-text:latest    0a109f422b47    274 MB    31 minutes ago    
deepseek-r1:14b            ea35dfe18182    9.0 GB    4 weeks ago       
deepseek-r1:8b             28f8fd6cdc67    4.9 GB    4 weeks ago

Obsidian中配置Copilot

下载Obsidian

https://obsidian.md/

安装三方插件Copilot

可能需要科学上网

启用并配置

1、点击「Add Custom Model」
2、「Model Name」输入「deepseek-r1:8b」
3、「Provider」选择Ollama
4、勾选全部选项后点击「Verify」

5、添加自定义向量模型（Model Tab下滑）

6、选择默认的模型

7.开始使用

使用

不过8b的幻觉好像有点严重，可以考虑使用云端满血的大模型

最后： 下方这份完整的软件测试视频教程已经整理上传完成，需要的朋友们可以自行领取【保证100%免费】
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