分享一个用ChatGPT写的自动化测试的Python脚本

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/software_test010/article/details/131057255

有时候因为要跑很多rtl的仿真，而现有的资源比较有限，每次都需要等一批rtl仿真结束后，才可以执行下一批，尤其是碰到最末的时候，一批rtl仿真结束，要是在打开电脑去run下一批，确实挺不方便的

一度想着要是有个脚本就好了，奈何自己Python确实不行，刚好最近有大火的ChatGPT，就用ChatGPT辅助写了个脚本

应用场景和思路介绍

每个人的仿真资源是有限的，就比如分配给我的资源是10个，那么我一次最多可以丢10个rtl仿真，空闲的资源数量可以通过shell cmd打印出来

我现在需要的情景是，一次丢多个rtl仿真，但前后只需要丢两次rtl仿真，因此，我可以在第一次丢rtl仿真后，运行脚本，等第一次丢的rtl仿真完成后，自动丢第二次rtl仿真

因此大题思路如下：（均基于丢完第一次rtl仿真）

1、执行shell cmd，并将内容写入一个文档中

2、读取文档内容，根据正则表达式，提取当前占用资源的「数值」

3、比对该数值与设定阈值的大小，判断是进行下一次的rtl仿真，还是等待若干小时进行下次读取状态

大概就是这样，下面给出Python代码

Python代码

#!/usr/bin/env python

import subprocess
import re
import time

status_cmd = '查看状态的shell指令'
threshold =    #状态值, int型
excute_cmd = '符合条件后执行的shell指令'
sleep_time = #每隔多久检查一次， int型，单位：小时
find_str = r'指定查找的内容'

#定义子函数
def extr_num(find_str):
    subprocess.call(status_cmd > 'file.txt', shell=True) #执行shell cmd，并将内容写入 file.txt文件中
    
    with open('file.txt', 'r') as f:
        cont = f.read()
       
    match = re.search(find_str, cont)
    
    if match:
        num = int(match.group(1))
        if num > threshold:
            return num
        else:
            subprocess.call(excute_cmd, shell=True)
            return None
     else:
         print('Error >_<')
         return None
    
#主函数执行
result = extr_num(find_str)

while result is not None:
    print("等待 n 小时再次获取状态 ...")
    print(time.strftime('%Y-%m-%d  %H-%M-%S', time.localtime()))
    time.sleep(sleep_time * 60 * 60)
    result = extr_num(find_str)
 
#执行完后，删除file.txt
subprocess.call('rm -f file.txt', shell=True)

具体每个库函数啥作用，有啥需要注意的咱也不懂，毕竟对Python也没那么了解，反正能用，嘿嘿...

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