姿态解算知识点2——欧拉角微分方程求解角速度

1.目标

  • 地理坐标系的角速度

2.已知量

3.算法总框图

 

4.数学模型和公式推导

这里坐标系取东北天 --- 右前上

由以上求得地理坐标系的角速度为:

5.代码实现

欧拉角微分方程算法代码​​​​​​​

6.数据曲线

  • 地理坐标系角度速率曲线效果图

红色曲线-pitch_rate

绿色曲线- roll_rate

棕色曲线- yaw_rate

 

7.参考文献

  • 惯性导航——秦永元
  • 惯性导航基本原理——刘保中

 

欧拉角是一种描述旋转体姿态的三维角度组合,通常用于飞机、火箭等的姿态控制。欧拉角的运动受到三个角速度的影响,每个角速度对应于绕三个轴(通常为x、y、z坐标轴)的转动。求解欧拉角的速度涉及到非线性的数学模型,可以使用数值方法决。 在MATLAB中,可以使用ode45函数来求解欧拉角微分方程,这是一个基于四阶龙格-库塔法的常微分方程求解器。下面是一个简单的示例,假设我们有三个欧拉角角速度θdot (绕x轴),φdot (绕y轴) 和 ψdot (绕z轴) 的微分方程: ```matlab % 定义欧拉角的初始值和时间范围 theta0 = 0; phi0 = 0; psi0 = 0; tspan = [0 1]; % 时间区间,例如从0到1秒 % 欧拉角速度向量 thetadot = ...; % 填入具体的θdot表达式 phidot = ...; % 填入具体的φdot表达式 psidot = ...; % 填入具体的ψdot表达式 % 创建欧拉角更新函数(通常包含三者的微分方程) function dydt = euler_angles_dot(t,y) theta = y(1); phi = y(2); psi = y(3); % 计欧拉角速度 dydt = [thetadot; phidot; psidot]; end % 调用ode45并设置边界条件和初始状态 [t, y] = ode45(euler_angles_dot, tspan, [theta0; phi0; psi0]); % 结果存储在'y'矩阵中,每一列代表一个时间点的欧拉角值 ``` 请注意,实际的欧拉角微分方程需要根据具体的物理模型来确定θdot, φdot, 和 ψdot的具体形式,这通常涉及旋转矩阵。对于初学者,建议先学习基本的旋转理论再尝试编写代码。同时,由于计复杂度,如果姿态变化剧烈,数值稳定性可能会成为问题,这时可能需要考虑其他高级方法,如Quaternion或Tait-Bryan角。
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