本文探讨了项目组合管理（PPM）中可能出现的数据不准确性问题，如遗漏估计、依赖关系忽视、突发事件影响等。指出，从老板到员工，不同层级对数据的需求各异，但都需要准确的数据来把握现状和预测未来。文章强调了解决完整数据获取和数据分析以支持决策的重要性。
其实达到这个目标的“方法”很多，甚至老板可以强制要求手下必须知道进展，所以手下就很紧张，就去强制他的手下每天报告，每天评估，然后手下的手下也是这个样子，从而呢，很Perfect，大家都知道自己负责的部分的进展了，所以老板就会听到一个听起来很不错的答案，但是事实真的如此吗？
有没有可能手下忘了估计一项数据？
有没有可能两个部分是有前后关系的（完成一个才能开始另外一个），但是算的时候只考虑了一个时间段？
有没有可能有个家伙突然请假，但是会造成的延误无法一下子统计出来（例如他处理的问题其他人不知道或者没去接手）？
有没有可能对前一段时间的效率计算太高，而导致对后一段时间的估算错误呢？
有没有可能一层一层数据统计（经过一层层的过滤或是润色）得到最后的数据跟实际情况有严重的Difference？
有没有可能突然客户又提出一个功能，我们还能准时发布吗？
有没有可能。。。。。。
Nothing is impossible!
所以说想得很好的事情最后实施起来并不一定见得会效果好，原因是什么呢？上面这么多有没有可能应该已经让你知道一些原因了吧。
上面说的还仅仅是老板想知道的，那产品经理想知道的数据呢，开发组长想知道的数据呢，都是不一样，产品经理可能想知道产品开发到什么程度了，功能是否都按客户要求完成了，而开发组长只
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