16、几何细分与多尺度变换解析

几何细分与多尺度变换解析

1. 细分规则收敛性现状

不同定义方式的规则有时更易于分析。例如,通过中点插入后进行 k 轮平均定义的 Lane - Riesenfeld 细分规则,可作为角切割规则转移到任何完整的黎曼流形上,并具有连续极限。插值四点规则也能以类似方式推广到流形情况,同样具有连续极限。然而,通过 Fréchet 均值的推广方式则较难分析。

收敛性方面,对于特殊规则(插值、角切割)、特殊空间(Hadamard 空间和 Cartan - Hadamard 流形)以及单位球面和单变量规则的情况,几何细分规则的收敛性处理较为令人满意。但正曲率的一般流形尚未得到处理,多元数据仅在 Hadamard 度量空间和具有非负系数的细分规则中得到处理。在其他情况下,收敛仅发生在“足够密集”的输入数据中,理论上对 δ(p) 的上限要求比数值证据推断的要小得多。

2. 细分规则的平滑性分析
2.1 极限的导数

细分规则 S 作用于序列 p 收敛到极限函数 S∞p。对于导数,可用有限差分近似。若 S 线性作用,若 S∗ 有连续极限,则 S 有 C1 平滑极限,且 (S∞p)′ = S∗∞p,此结论可迭代处理高阶导数。对于多元数据,情况类似但更复杂。

导数近似公式如下:
- 一阶导数:((S^{\infty}p)’(\xi) \approx \frac{f_k(\xi + h) - f_k(\xi)}{h} = N^k((S^kp) {N^k\xi + 1} - (S^kp) {N^k\xi}) = (\Delta(NS)^kp) {N^k\xi} = (S^{ \ k}\Del

需求响应动态冰蓄冷系统需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究,结合Matlab代码实现,探讨了在电力需求侧管理背景下,冰蓄冷系统如何通过优化运行策略参需求响应,以实现削峰填谷、降低用电成本和提升能源利用效率的目标。研究内容包括系统建模、负荷预测、优化算法设计(如智能优化算法)以及多场景仿真验证,重点分析不同需求响应机制下系统的经济性和运行特性,并通过Matlab编程实现模型求解结果可视化,为实际工程应用提供理论支持和技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程或自动化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优化工作的工程师;熟悉Matlab编程且对需求响应、储能优化等领域感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校科研中关于冰蓄冷系统需求响应协同优化的课题研究;②支撑企业开展楼宇能源管理系统、智慧园区调度平台的设计仿真;③为政策制定者评估需求响应措施的有效性提供量化分析工具。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐段理解模型构建算法实现过程,重点关注目标函数设定、约束条件处理及优化结果分析部分,同时可拓展应用其他智能算法进行对比实验,加深对系统优化机制的理解。
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