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原创最新推荐文章于 2026-08-07 14:56:04 发布 730 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

1.8M超轻量目标检测模型NanoDet，比YOLO跑得快机器之心报道项目作者：RangiLyu 如何把 anchor-free 模型移植到移动端或嵌入式设备？这个项目对单阶段检测模型三大模块（Head、Neck、Backbone）进行轻量化，得到模型大小仅 1.8m、速度超快的轻量级模型 NanoDet-m。目标检测一直是计算机视觉领域的一大难题，其目标是找出图像中的所有感兴趣区域，并确定这些区域的位置和类别。目标检测中的深度学习方法已经发展了很多年，并出现了不同类型的检测方法。目前，深度学习目标检测方法主要分为两大类，分别是两阶段式和单阶段式阅读详情

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从零构建无线AM信号模拟系统：基于STM32与AD9959的国赛一等奖方案解析本文详细解析了基于STM32F103RCT6与AD9959芯片构建无线AM信号模拟系统的国赛一等奖方案。文章从项目背景、核心芯片选型出发，深入剖析了系统架构、硬件电路设计及软件控制逻辑，重点分享了“直流偏置叠加法”实现AM调制、多径模拟以及高频电路调试的实战经验与避坑指南，为参加全国大学生电子设计大赛的选手提供了一套完整、可靠的复现路径。阅读详情

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