全网超全 | 机器人顶会ICRA 2021论文!终于有人找齐了!

ICRA2021都已经结束4、5个月了,ICRA 2022也截稿了,我带着千般好奇、万般期待,全网好一顿搜索(就怕有遗漏,搜索了一个周,还想尽各种方法),结果发现,我想太多了,还真就没有全乎的论文可以下载。

还不知道ICRA?看这个!
ICRA作为世界范围内机器人、AI及自动化领域最具影响力的顶级国际学术会议之一,汇聚了全球的顶尖高校、企业人才、科研机构等。其中2021 ICRA一共收录了1949篇高水平论文,其中包括“最佳论文奖”、“最佳学生论文奖”等10多个奖项。

IEEE ICRA 2021 

我彻底怒了!!!深夜呼叫我们的资料小组(可能对他们而言太残忍了吧),花费三天三夜为大家整理好了1521篇!【泪目了】全网超全(我觉得就是最全的~)且仅此一份的ICRA 2021 论文集。

 

 

当然啦,后续我们会持续更新余下的428篇论文!请各位小伙伴加微等待哈,第一时间发微信~

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ICRA 2021论文集 - 深蓝学院 - 专注人工智能的在线教育icon-default.png?t=L892https://www.shenlanxueyuan.com/page/117

 另外,我们还诚挚邀请ICRA 2021收录论文的作者,来分享自己的学术经验,一起交流,欢迎感兴趣的伙伴加微详聊哦:shenlan-shuhan!

机器人领域,越来越多的级会议论文开始提供开源代码,以促进研究成果的可复现性和进一步发展。以下是一些机器人领域级会议及其论文中提供代码资源的情况: - **ICRA(IEEE International Conference on Robotics and Automation)**:作为机器人与自动化领域的旗舰会议之一,近年来,ICRA 上越来越多的论文作者选择在论文中附带开源代码链接。这些代码通常托管在 GitHub 或 GitLab 上,并且部分论文还会提供 Docker 镜像以便快速部署和测试[^1]。 - **IROS(IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems)**:IROS 是智能机器人系统领域的重要会议,许多论文在提交时会附带开源代码。部分研究团队甚至会发布完整的仿真环境、数据集以及训练模型,以支持其研究成果的验证和扩展[^1]。 - **RSS(Robotics: Science and Systems)**:该会议强调理论与实践的结合,因此大多数论文都会提供代码或实验数据。RSS 的论文评审过程中也鼓励作者提交可复现的研究材料,使得开源代码成为常态。 - **CoRL(Conference on Robot Learning)**:专注于机器人学习的 CoRL 会议,几乎每论文都会提供与之配套的代码仓库,尤其是涉及强化学习、模仿学习和元学习的研究工作。许多项目还附带了详细的 README 文件和训练日志,方便复现和比较[^2]。 - **NeurIPS(神经信息处理系统大会)**:虽然 NeurIPS 是更广泛的机器学习会议,但其中涉及机器人学习的论文通常也会提供开源代码。GitHub 上的项目仓库往往包括完整的训练脚本和预训练模型,便于社区进一步研究和改进。 - **CVPR、ICCV、ECCV**:虽然这些会议主要聚焦于计算机视觉,但涉及机器人视觉、SLAM、目标检测等内容的论文中,也有一部分提供了开源代码。尤其是一些基于深度学习的方法,作者通常会在论文中提供 PyTorch 或 TensorFlow 的实现[^5]。 为了查找这些资源,可以使用以下工具和平台: ```python # 示例:使用 GitHub 搜索机器人领域论文的开源代码 import requests def search_github(keyword): url = "https://api.github.com/search/repositories" params = {"q": keyword} response = requests.get(url, params=params) if response.status_code == 200: return response.json()["items"] else: return [] # 搜索 ICRA 相关的开源项目 results = search_github("ICRA robotics code") for repo in results[:5]: # 显示前5个结果 print(f"{repo['name']} - {repo['html_url']}") ``` 此外,一些专门的平台如 [Papers with Code](https://paperswithcode.com/) 也汇总了大量机器人相关论文及其对应的开源实现,用户可以按会议、年份或任务类型进行筛选和浏览。
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