53、人群规模估计与土壤pH作物适宜性判定技术解析

人群规模估计与土壤pH作物适宜性判定技术解析

人群规模估计技术

在人群规模估计方面，为了实现精确的人群估计，需要先检测出人群中的个体数量。这一过程涉及到图像和视频处理技术，其主要步骤包括加载、预处理、处理和分割。

• 图像特征处理与分析方法

  • 对图像进行边缘检测和强度梯度计算后，将图像分割成小的空间区域（即斑块），计算这些斑块的一维直方图梯度或边缘方向。
  • 由于在高密度人群图像中，人头呈现为小点，因此采用傅里叶分析来检测人头。获取所有斑块的傅里叶变换，以获取位置信息和强度值的大变化。使用巴特沃斯低通滤波器过滤掉斑块中的高频部分。
  • 选择合适的目标大小，以平衡检测结果和检测时间。同时，计算斑块的置信度，并将其与傅里叶模型的结果相结合。
  • 利用SIFT特征检测图像中的兴趣点，这些点的描述符构成了区分人群和非人群对象的基础策略，还使用了K - 均值聚类技术。
  • 获得斑块数量后，使用e - SVR模型对斑块进行训练，并在人群数据库上进行测试。

• 具体的图像处理和人员检测方法

  1. 基于检测的方法 ：使用类似移动窗口的检测器来计数和识别图像中的人员。这种方法适用于面部检测，但不适用于拥挤图像，因为在拥挤图像中对象可能不可见，且需要提取低级特征和使用预训练的分类器。
  2. 基于回归的方法