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RSS订阅原创 对于新手来说，操作 ComfyUI 可以从以下几个方面开始：
ComfyUI 是一个基于节点的 Stable Diffusion 操作界面，它允许用户通过连接不同的节点来构建图像生成的工作流程。根据你的需求，最低可能需要 3GB 显存的设备来运行基本的生成功能，但为了更流畅的体验，建议有 8GB 显存。如果电脑配置不足，可以考虑使用云平台进行部署。开始使用 ComfyUI 时，可以从简单的任务开始，如文本转图像或图像修复，逐渐熟悉不同的节点和它们的功能。随着经验的积累，可以尝试更复杂的操作和工作流程。注册并创建工作空间，选择适合的镜像和配置，然后按照指示完成部署。
2024-04-08 10:35:27
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原创 ComfyUI如何操作？借鉴文章有官方ComfyUI 手册、COmfyui初学者教程等
ComfyUI 是一个基于的用户界面，用于构建生成图像的工作流程。它通过将实现这一功能。
2024-04-07 22:01:09
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原创 ComfyUI是什么？
ComfyUI是一个基于的Stable Diffusion操作界面，它通过流程实现了更精准的工作流定制和完善的可复现性。
2024-04-07 21:35:44
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原创 什么是stable diffusion
在机器学习中，特别是在深度学习中，稳定扩散可能指的是通过特定的算法，例如深度学习模型，来稳定地生成数据或样本的过程。例如，一些生成模型能够稳定地从高斯分布中采样，以生成高质量的数据。这篇论文的描述，Stable Diffusion 在图像修补、无条件图像生成、语义场景合成和超分辨率等任务上实现了最先进的性能，同时大幅减少了与基于像素的扩散模型相比的计算需。到模型架构中，Stable Diffusion 能够成为一个强大且灵活的生成器，用于处理一般条件输入，如文本或边界框，并实现高分辨率的图像合成。
2024-04-07 21:27:57
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原创 在stable diffusion中如何分辨lora、大模型、controlnet
Stable Diffusion LoRA 是微软的研究人员为了解决大语言模型微调而开发的一项技术,它是一个多模态语言-图像模型，LORA 可以学习将其语言表征迁移到图像 modal 中从而获得跨模态语义一致的表示。LoRA 模型是 Stable-Diffusion 中的一个插件，仅需要少量的数据就可以进行训练的一种模型LoRA是一种用于微调Transformer模型的微调方法，旨在通过添加额外的层来捕捉任务特定的参数，而不是更新原始模型的所有参数。
2024-04-02 22:17:51
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原创 stable diffusion如何下载模型？
文件夹里面有14个模型，把这些模型复制到SD文件夹里具体位置:SD文件>models>ControlNet
2024-03-29 20:04:58
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原创 stable diffusion如何下载预处理器？
具体位置:SD文件>extensions>sd-webui-controlnet>annotator”里面有一个“downloads”文件夹。把整个文件夹复制到SD的文件夹里面。把这些模型复制到SD文件夹里。
2024-03-29 19:30:47
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原创 本地部署的stable diffusion 如何更新controlnet？
找到controlnet，点击右边的“更新”按钮。stable diffusion 未启动状态。
2024-03-29 19:10:27
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原创 为什么stablediffusion 不能切换模型?
部分内容来自Stable Diffusion是一个基于深度学习的文本到图像生成模型，它能够根据用户输入的文本描述生成高质量、高分辨率的图像。模型切换在技术上指的是在相同的数据集和预训练目标下，使用不同的架构或参数来改变模型的行为。
2024-03-28 12:25:32
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原创 stable diffusion 的 GPU 不足怎么解决
例如，可以使用近似算法或者采样技术来减少计算量，或者使用稀疏矩阵等数据结构来减少内存占用。4. 使用更高性能的GPU：如果GPU不足以处理大规模图像，可以考虑使用更高性能的GPU。例如，使用具有更多CUDA核心或更大显存的GPU。2. 并行计算：利用GPU的并行计算能力，可以将图像分成多个块，并同时在多个GPU核心上进行计算。5. 分布式计算：如果单个GPU无法满足需求，可以考虑使用多个GPU进行分布式计算。，可以减少GPU的计算负载。这可以通过缩小图像尺寸或者使用图像金字塔等技术来实现。
2024-03-27 21:42:30
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原创 在stable diffusion中手指纠错的指令和关键词是什么？
在Stable Diffusion模型中，如果您想对生成的图像中的手指进行纠错，您可以在描述中使用特定的指令和关键词来引导模型关注于手指区域并作出调整。"Five fingers" （五个手指）"Perfect hand" （完美的手）"wrong hand" （错误的手）"bad hand" （糟糕的手）"注意手指的指甲和指关节""手指的质感需要更加明显""调整手指的形状和长度""手指部分需要重新生成""手指部分需要更多细节""增强手指的纹理和阴影""请修复手指的细节""优化手指的连接处"
2024-03-27 08:27:18
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原创 在stable diffusion中遇到以下问题应该如何解决“当前加载的模型是一个LORA，而不是一个稳定扩散检查点。RuntimeError:”
如果上述步骤都不能解决您的问题，您可能需要更详细地描述您的代码和错误信息，以便于他人提供更具体的帮助。在描述问题时，请确保提供足够的细节，包括错误消息的完整内容、您使用的代码片段、以及您已经尝试过的解决方法。这可能意味着您尝试使用的模型或权重与您的代码或任务不兼容。如果您是从预训练模型开始，请确保您下载的是稳定扩散模型的权重，而不是其他类型的模型权重。检查您的代码中加载模型的部分，确保您使用了正确的类和方法来加载稳定扩散模型。确认您加载的模型文件确实是稳定扩散模型，而不是LORA模型。
2024-03-27 01:58:13
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原创 低秩分解（Low-Rank Adaptation, LORA）模型
低秩分解（LowRank Adaptation, LORA）模型是一种机器学习技术，用于在保持模型原有性能的同时，使其适应特定的任务或领域。这种方法通过在模型的低秩特征空间中进行适配，而不是直接修改模型的全连接层或卷积层，从而实现了更高效和可控的模型微调。
2024-03-27 01:57:15
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原创 LORA模型和稳定扩散模型的区别是什么？
LORA（LowRank Adaptation）模型和稳定扩散（Stable Diffusion）模型是两种不同类型的机器学习模型，它们在设计目的、结构和应用场景上有所区别。
2024-03-27 01:56:51
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原创 如何区分模型文件是稳定扩散模型和LORA模型
区分模型文件是否为稳定扩散模型（Stable Diffusion Models）或LORA模型（LowRank Adaptation）通常需要对模型的结构和内容有一定的了解。以下是一些方法来区分这两种模型文件：1. 文件格式和结构稳定扩散模型：稳定扩散模型通常会以特定的格式保存，例如.pt（PyTorch）或.h5（HDF5）。这些文件可能包含模型的权重、优化器状态、训练配置等。如果你查看这些文件的内部结构，你可能会发现与图像生成、文本到图像合成等相关的特定层和参数。
2024-03-27 01:56:14
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原创 后缀名是safetensors和pt、h5有什么区别
总结来说，`.safetensors`格式在安全和兼容性方面具有优势，而`.pt`和`.h5`格式在压缩效率和普遍性方面有所不同。压缩效率：`.pt`文件通常不进行压缩，或者只进行非常基础的压缩，因此它们的大小通常比`.safetensors`格式的文件大。压缩效率：`.h5`格式可以提供比`.pt`更好的压缩率，因为它支持多种压缩算法，并且在存储大型和复杂的数据结构时表现良好。安全性：与`.pt`文件类似，`.h5`文件本身也不提供内置的安全功能，但可以使用外部工具进行加密。
2024-03-27 01:50:18
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原创 后缀名是safetensors和pt、h5有什么区别
然而，`.safetensors`格式并不是为了实现尽可能高的压缩率而设计的，而是为了在保持模型精度的同时，提供一个相对平衡的压缩方案。3. 与PyTorch的兼容性：`.safetensors`格式与PyTorch深度学习框架兼容，这意味着压缩后的模型可以使用PyTorch提供的工具和API无缝地加载和推理。总的来说，`.safetensors`格式提供了一个安全、高效且易于使用的模型压缩解决方案，特别适合于需要在不同环境和设备之间传输和存储深度学习模型的场景。
2024-03-27 01:48:22
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原创 checkpoint 大模型、VAE、LoRA、Embedding、Controlnet这些是什么模型
VAE 通过最大化重建数据的概率来学习数据的潜在分布。3. LoRA：低秩适配(Low-Rank Adaptation,LoRA)是一种用于迁移学习的方法，它允许在新任务上微调预训练模型，同时保持原始预训练模型的不变。LoRA 通过在预训练模型的输出和任务特定模型的输入之间引入一个低秩适配矩阵来实现这一点，从而最小化对原始预训练模型的影响。1. Checkpoint 大模型：Checkpoint 大模型是一种深度学习模型，通过将模型参数保存到磁盘上并随时恢复它们来避免重新训练模型的昂贵成本和时间。
2024-03-27 01:09:29
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原创 Java基础算法题
这九道题型是Java入门小白最基础的算法题, 包含了力扣算法题及大厂面试题, 是在学习对象之前最适合练手的题型,特别是最后一道几乎包括了前面的基本语法,掌握了最后一道基本上也拿下了前面基础语法的学习.
2023-03-08 21:13:35
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原创 Java基础算法题
这十道题型是Java入门小白最基础的算法题, 包含了力扣算法题及大厂面试题, 是在学习对象之前最适合练手的题型,特别是最后一道几乎包括了前面的基本语法,掌握了最后一道基本上也拿下了前面基础语法的学习
2023-03-08 10:05:23
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原创 什么是千年虫?计算机如何开始处理日期?都有哪些时间日期格式化?
今年 2 月的最后一天是 2023/2/28， 不是一个闰年，那么， 你知道 “千年虫” 的紧急事件么？你知道计算机是怎么开始处理日期的么？你清楚时间有多少种格式转化吗?
2023-02-28 19:58:41
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原创 复习知识点一:巩固是最有效也是最快速的知识完善 Come on
现在开始好好学习巩固吧，去年刚开始学习Java结果中途中断了学习。这是一种非常不负责的做法，不只是对自己的不负责更是对整个大学生涯的不负责!让我们来一起监督好好学习吧 ,就算做咸鱼也要做最咸的那条鱼,让所有人都不敢尝试!
2023-02-22 08:09:53
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原创 猿如意中的【Parrot-树莓派-5.0 arm64位 】工具框架的介绍详情
猿如意是一款面向开发者的辅助开发工具箱，包含了效率工具、开发工具下载，教程文档，代码片段搜索，全网搜索等功能模块。帮助开发者提升开发效率，帮你从“问题”找到“答案”。猿如意页面截图展示Parrot-树莓派-5.0 arm64位是Parrot 5.0 安全操作系统发布，用于道德黑客和渗透测试。Parrot 是一个由开发人员和安全专家组成的全球社区,他们共同构建一个共享的工具框架,使他们的工作更轻松、标准化、更可靠和安全。
2022-12-21 00:00:08
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原创 IOC操作Bean管理（基于注解方式）
注解是代码特殊标记，格式：@注解名称（属性名称=属性值，属性名称=属性值）使用注解，注解作用于类上面，方法上面，属性上面使用注解目的，简化xml配置。
2022-12-02 16:45:15
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原创 Bean 管理XmL方式（自动装配和外部属性文件）
而手动装配是在标签里面 name 属性和value值向里面设置这个值，简单就是手动设置哪个属性名称中有哪个值 ，通过value属性设置值。根据指定装配规则（属性名称或者属性类型）。spring自动将匹配的属性值进行注入。根据属性名称自动注入，完成属性配置自动装配，bean标签属性常用的两个值。byName：根据属性名称注入，注入值bean的id 值和类属性名称一样。引入德鲁伊连接池依赖jar包；在配置文件使用标签引入外部属性文件。byType： 根据属性类型注入。
2022-12-02 09:22:11
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原创 连接MySQL问题的错题小集
今天打开mysql ，在创建表的时候出现以下报错，一个是在数据库视图层的报错，这报错我一脸懵，记得之前把mysql整得明明白白的，创建表那么简单的事情，怎么会报错后面排查发现数据库连接就已经出问题了，下面第二张图就是在测试数据库连接的时候报错，这更是又一懵，怎么会连接数据库出错，后面有查了很多资料，先说明一下我背景不是Linux，如果是Linux应该打开的是my.cnf ，所以我们排查后在mysql 路径下的my.ini 中彻底发现了问题。mysql -u root -p （进入mysql，输入初始密码）
2022-12-01 15:53:42
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原创 ICO操作Bean管理的（bean的作用域和生命周期）
第二 设置scope值是singleton 的时候，加载spring配置文件时候就会创建单实例对象；测试方法和上面一样，run 查看控制台，如下图可知，地址不同，得出设置成多实例对象了。不是在加载spring配置文件的时候创建对象，而是在调用getBean方法时候创建多实例对象。在spring配置文件bean标签里面有属性（scope）用于设置单实例还是多实例。在类里面多次获取然后输出，看输出的地址，地址相同单实例，地址不同就是多实例。在Spring里面，设置创建bean实例是单实例还是多实例。
2022-12-01 11:15:51
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原创 Bean 管理（工厂bean）
Spring 有两种类型bean，一种普通bean，另一种工厂bean（FactoryBean）如下，在普通类型中，定义了book是什么类型，那么返回的book就必须是什么类型。下面是在Bean 管理（工厂bean）之前的学习，基于xml方式注入集合并实现。工厂bean：在配置文件定义bean类型可以和返回类型不一样。第二步实现接口里面的方法，在实现的方法中定义返回的bean类型。普通bean：在配置文件中定义bean类型就是返回类型。
2022-11-30 18:48:23
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原创 IOC 的底层原理和Bean管理XML方式、xml注入集合属性
Bean 管理指的是两个操作：Spring 创建对象、Spring注入属性。如下，在创建对象过程中获取属性就叫bean管理。创建了一个userName 属性，然后向username中设置值。
2022-11-30 16:09:18
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转载 Typora免费版，但不是破解版，是没有升级的旧版本
之前的安装的Typora出了点问题，不得以重装，在网上浏览了一遍发现了这个旧版本的Tyora，亲测可用
2022-11-26 16:48:23
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how2j 真的非常好， 涵盖前、后端，数据库，框架，实践项目以及大量面试题可供开发者使用
2022-07-30
判断101-200之间,有多少个质数 ,并输出所有素数
2023-03-01
安装MySQL Installer 过程中遇到了根密码的问题
2022-09-30
命令行输出 HelloJava
2022-07-30
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