15、建筑材料中塑料废物的利用综述

建筑材料中塑料废物的利用综述

1. 引言

俗话说:“废物只有在被浪费时才成为废物。”大约在115年前的1907年,塑料被发明。随着时间推移,塑料成了一把双刃剑,如今地球正面临着严重的环境危机。

自发明了从石化资源制造各种聚合物的不同工艺以来,塑料工业有了长足发展。由于塑料具有耐用、耐化学腐蚀、安全卫生、生产成本相对较低、具有热和电绝缘性以及比其他竞争材料更轻等基本特性,它已成为人类社会不可或缺的一部分。

约50%的塑料用于一次性应用,如包装、农用薄膜和一次性消费品;20% - 25%用于长期基础设施,如管道、电缆涂层和结构材料;其余用于具有中等使用寿命的耐用消费品,如电子产品、家具、车辆等。

由于塑料大规模生产仅约60年,其在环境中的持久性尚不确定。大多数塑料不可生物降解,如今生产的大部分聚合物至少会在环境中存在几个世纪甚至上千年。即使是可降解塑料,其降解时间也取决于当地环境条件,因为降解速率受紫外线照射、氧气供应和环境温度等物理因素影响。此外,生物降解塑料需要合适的微生物存在。因此,垃圾填埋场、陆地和海洋环境中的降解速率差异很大。即使塑料制品在风化作用下降解,它首先会分解成较小的塑料碎片,但聚合物本身可能在相当长的时间内不会完全降解。结果是,大量废弃塑料在垃圾填埋场和自然环境中堆积,导致废物管理问题和环境影响,这使得将垃圾转化为资源成为唯一选择。

2. 全球和印度塑料废物产生情况

全球每年生产近1.5亿吨塑料。美国、中国、印度和东欧消耗了全球约80%的塑料添加剂。东南亚,特别是印度和中国,已成为全球塑料消费的领导者。

根据2017年9月中央污染控制委员会(CPCB)对60个主要城市数据的推断,印

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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