49、探索GenIQ模型：原理、优势与应用案例

探索GenIQ模型：原理、优势与应用案例

1. GenIQ模型基础

GenIQ模型是一种基于遗传算法的建模方法，它通过随机生成初始模型种群，并利用遗传算子和适应度比例选择机制（PTF）使模型种群不断进化。

1.1 初始种群生成

初始时，随机生成包含五个模型的种群。每个模型被赋予一个适应度值（使用R平方作为适应度函数），通过将模型应用于训练数据集来计算R平方值。例如，模型1的R平方值最高，为0.52，模型5的R平方值最低，为0.05。种群的总适应度是所有模型适应度值的总和，这里为1.53。

模型	适应度值（R平方）	PTF（适应度/总适应度）
模型1	0.52	0.34
模型2	0.41	0.27
模型3	0.38	0.25
模型4	0.17	0.11
模型5	0.05	0.03
种群总适应度