12、统计与机器学习数据挖掘：市场份额、相关性及逻辑回归的深度剖析

最新推荐文章于 2025-11-06 16:20:41 发布
最新推荐文章于 2025-11-06 16:20:41 发布
阅读量68 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 数据挖掘的统计与机器学习 文章标签： 统计分析 机器学习 数据挖掘
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/snow3/article/details/151003447

统计与机器学习数据挖掘：市场份额、相关性及逻辑回归的深度剖析

在数据分析和统计建模领域，市场份额估计、相关性系数以及逻辑回归都是至关重要的概念和技术。下面我们将深入探讨这些内容，了解它们在实际应用中的原理和操作方法。

1. YUM_3mos市场份额模型分析
1.1 十分位数分析

对YUM_3mos市场份额模型进行十分位数分析，结果显示该模型表现出色。从以下几个方面可以看出：
- 高低比率 ：YUM3mos_wo_PPROMOeff的最高十分位数与最低十分位数之比为21.00（0.462/0.022）。
- 单调性 ：YUM3mos_wo_PPROMOeff的十分位数均值呈单调递减趋势。
- 累积提升值 ：最高十分位数的累积提升值为223，第二至第四十分位数分别为197、180和166。

十分位数 妈妈数量 总YUM3mos_wo_PROMOeff市场份额 十分位数YUM3mos_wo_PROMOeff市场份额 累积YUM3mos_wo_PROMOeff市场份额 累积提升值
顶部 2,585 1,194.85 0.462
订阅专栏 解锁全文 会员秒杀 ¥9.9 重磅福利 超级会员免费看
2025银行面试攻略：银行信用卡中心数据分析岗位工作要点
王国平的博客
06-05 265
数据分析师作为银行数据分析工作的执行者，在银行业务决策中占据着举足轻重的地位，是银行实现数据驱动发展的重要力量。
提示工程架构师必学：提示系统市场评估中的统计分析方法
AI 原生应用开发的博客
08-24 484
通过数据量化提示系统在市场中的表现，为产品优化、投资决策提供依据。
22、科技、算法与广告投放的深度剖析
wind6的博客
11-06 18
本文深入剖析了高通作为技术驱动型企业的商业成功之路，探讨了期望最大化（EM）算法在自动文档分类等领域的应用原理与收敛性，并详细介绍了逻辑回归模型在网络搜索广告点击率（CTR）预测中的关键作用。文章还分析了这些技术与算法的融合趋势、面临的挑战及未来发展方向，展示了科技与算法在推动商业进步中的巨大价值。
DeepSeek：技术专家的效率革命，开启工作新境界
小相探索IT世界
08-17 3368
摘要：DeepSeek是幻方量化推出的高性能大语言模型，采用MoE架构和MLA技术，显著降低推理成本（显存占用仅为传统模型的5%-13%）。其模型迭代迅速，如6710亿参数的DeepSeek-V3以行业1/10的训练成本实现媲美GPT-4的性能。在技术领域，DeepSeek可辅助代码生成（如Python/Flask应用）、系统架构设计（微服务方案）、数据分析（Pandas清洗与可视化）及文档撰写，大幅提升效率。使用时需注意精准提问、交叉验证结果，并与其他工具（如Pandas、Flask）协同。
光伏功率预测！TCN-BiLSTM-Attention-ABKDE自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测
Matlab_dashi的博客
06-13 616
在全球积极推进能源转型的大背景下，光伏发电凭借其清洁、可再生的显著优势，在能源结构中所占的比重日益提升，已然成为应对气候变化、实现可持续发展目标的关键力量。国际能源署（IEA）的相关数据清晰地表明，过去十年间，全球光伏发电装机容量呈现出迅猛增长的态势，年复合增长率高达 25% 以上。预计到 2030 年，光伏发电将在全球电力供应结构中占据超过 20% 的份额。
利用信用卡数据开启量化价值投资新征程
AI天才研究院
04-27 1061
本研究的目的在于探索如何有效利用信用卡数据为量化价值投资提供新的思路和方法。信用卡数据蕴含着丰富的消费者行为信息，通过对这些数据的挖掘和分析，能够揭示出市场趋势、行业动态以及消费者偏好等关键信息，从而为投资者制定更精准的投资策略提供依据。本研究的范围涵盖了信用卡数据的收集、清洗、分析以及如何将分析结果应用于量化价值投资的全过程。具体包括对信用卡消费数据、还款数据等的研究，以及如何利用这些数据构建投资模型和评估投资风险。
安徽省2021年12月23类POI数据集WGS84坐标系统
weixin_33072399的博客
09-29 1367
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：本数据集涉及2021年12月份更新的、来源于安徽省的23类POI（兴趣点）地理信息数据。POI是地理信息系统中的重要组成部分，这些数据包含兴趣点的位置、类型、名称和营业时间等信息。数据采用高德地图分类标准组织，并存储为CSV格式，适合进行数据分析和地图可视化。数据集的使用涉及GIS软件或编程技能，可以应用于城市规划、商业选址等多种场景...
基于python手机销售数据分析系统
10-09 1568
本文设计了一个基于Django框架和MySQL数据库的手机销售数据分析系统，采用Python语言实现。系统包含数据采集、清洗、分析可视化及销量预测四大功能模块，通过爬虫技术获取淘宝平台的手机销售数据，并运用Echarts进行多维度可视化展示。创新性地构建了基于线性回归的销量预测模型，准确率达65.91%，误差58.90，为手机厂商提供市场决策支持。系统实现了用户与管理员的差异化功能需求，包括销售数据展示、评论管理、销量预测等，有效解决了手机销售数据采集处理、可视化分析及预测准确率提升等关键问题。测试结果表明
AI应用架构师必藏：品牌价值AI评估体系的故障排查与修复指南
AGI×大数据，开启智能时代的认知跃迁；解码AGI，赋能数据驱动的智能革命。
07-26 1030
在数字化时代，品牌价值AI评估体系已成为企业战略决策的核心基础设施。然而，这些复杂系统常常面临各种"健康问题"，从数据"营养不良"到模型"认知偏差"，从集成"排异反应"到评估"结果失真"。本文作为AI应用架构师的实战手册，深入剖析品牌价值AI评估系统的常见故障模式，提供系统化的"诊断-修复-预防"方法论。通过"医疗诊断"式的生动比喻和真实案例分析，我们将带领架构师们掌握从症状识别到根本原因分析，再到系统性修复的全流程技能，确保品牌价值评估系统始终保持"健康运转"，为企业提供可靠的决策支持。
商业数据挖掘实战：应用策略与案例深度剖析
[商业数据挖掘实战：应用策略与案例深度剖析](https://www.gliffy.com/sites/default/files/image/2021-03/decisiontreeexample1.png) # 摘要 商业数据挖掘作为一门应用广泛的科学，旨在通过复杂的数据分析手段从...
SAP计划策略效率评估：12个关键性能指标(KPIs)深度剖析
随后，文章深入探讨了如何选取和分析核心KPIs，并讨论了数据收集、处理技术以及KPIs跟踪工具的选择。在SAP中实施KPIs的策略，包括集成配置、驱动决策过程以及自动化监控和报告，构成了文章的主体部分。随后，文
【AI行业深度分析】：如何在PPT中呈现市场数据与趋势（专业解读）
[【AI行业深度分析】：如何在PPT中呈现市场数据与趋势（专业解读）](https://www.globaldata.com/store/wp-content/uploads/sites/2/2021/09/Algeria-Construction-Market-Overview-2022-2027-Billion.png) ...
sharding-jdbc示例代码
12-19
sharding-jdbc示例代码
ENVI+Deep+Learning+V1.0深度学习操作教程
12-19
内容概要：本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程，重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用，以实现遥感图像中特定目标（如集装箱）的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练，到执行分类及结果优化的完整流程，并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架，采用ENVINet5（U-Net变体）架构，支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据，适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群：具备遥感图像处理基础，熟悉ENVI软件操作，从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员，尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标：①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标（如车辆、建筑、道路、集装箱等）；②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置（如Patch Size、Epochs、Class Weight等）；③通过模型调优与结果反馈提升分类精度，实现高效自动化信息提取。; 阅读建议：建议结合实际遥感项目边学边练，重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节，充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化，同时注意软硬件环境（特别是NVIDIA GPU）的配置要求以保障训练效率。
QPdfiumDemo
12-19
QPdfiumDemo
【网络安全竞赛】基于DVWA的代码级攻防技术：SQL注入至RCE利用链的实战设计与自动化防御方案研究
最新发布
12-19
内容概要：本文通过改造DVWA漏洞靶场，构建了一条从SQL注入到文件上传再到远程命令执行（RCE）的完整攻击链，重点展示代码级攻防技术。文中详细解析了二次注入、图片马精制、竞争上传和LD_PRELOAD沙箱逃逸等高阶技巧，并提供了完整的Python利用脚本与官方修复补丁，强调在真实竞赛场景下的实战应用与防御策略。同时展望了自动化Patch评估、微服务漏洞链和合规审计等未来发展方向。; 适合人群：具备一定Web安全基础，参加CTF竞赛或从事渗透测试工作的安全从业者，以及蓝队防守人员和安全培训讲师。; 使用场景及目标：①在高校CTF比赛中作为高难度Web题型，检验选手综合攻防能力；②用于企业招聘中考察候选人实战编码与应急响应能力；③辅助安全培训中进行攻击复现与防御规则编写。; 阅读建议：学习者应结合DVWA环境动手实践每个攻击环节，深入理解Payload构造原理与系统底层机制，同时对比官方Patch掌握安全编码规范，提升攻防双向能力。
量子信息科学入门
12-19
本书全面介绍量子信息科学的核心概念，涵盖量子计算、量子通信与退相干机制。从基本的量子比特出发，深入探讨纠缠、量子门、测量及错误校正等关键技术。结合理论与实验视角，解析量子隐形传态、量子密码学与量子算法的实现原理。书中融合多位领域专家的讲义，兼顾初学者与研究前沿，是进入量子信息技术领域的理想指南。
企业传播全渠道新闻发稿策略与GEO优化效果评估：基于AI驱动的媒体投放及多维度ROI分析系统设计
12-19
内容概要：本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化（GEO）时代下的全渠道策略与效果评估体系，涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战，并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势，包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略，提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法，并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外，结合“传声港”工具实操指南，提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案，并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群：企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者，具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标：①制定科学的新闻发稿策略，实现从“流量思维”向“价值思维”转型；②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵；③利用AI工具实现精准投放与GEO优化，提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性；④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议：建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习，重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标，在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略，并定期复盘优化，以实现品牌传播的长期复利效应。
手机端AIDE编译器安卓版推箱子游戏软件代码.txt
12-19
手机端AIDE编译器安卓版推箱子游戏软件代码.txt
逻辑回归数据集与源码分享：机器学习实战入门
在本篇博客中，标题“机器学习（6）-逻辑回归：数据集与源码下载”暗示了内容与逻辑回归相关的机器学习应用。这里涉及的知识点包括： 1. 逻辑回归基础： - 逻辑回归的数学原理，包括Sigmoid函数的使用，该函数将...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值