3、统计与数据分析：从传统到探索性的转变

统计与数据分析：从传统到探索性的转变

在当今的数据驱动时代，统计和数据分析在各个领域都发挥着至关重要的作用。个人计算机的出现，更是为这一领域带来了翻天覆地的变化。同时，探索性数据分析（EDA）的兴起，也为数据处理和模型构建带来了全新的视角。

个人计算机对统计的影响

个人计算机（PC）的普及对统计领域产生了深远的影响，既有积极的一面，也存在一些问题。

积极影响

• 减轻计算负担 ：PC 能够轻松进行精确的计算，消除了与统计相关的计算负担。用户只需提供正确的信息，具备最少的统计知识，就能通过指定输入数据的位置、选择所需的统计程序并指定输出位置，完成诸如测试、分析和制表等任务。
• 促进统计思维 ：PC 在决策过程中推动了统计思维的发展。通过可视化展示，如条形图、折线图、动画三维旋转图和交互式营销模型，使统计结果更加直观。同时，PC 还便于生成支持文档，将统计软件的输出复制粘贴到演示应用程序中。

消极影响

• 产生准统计人员 ：PC 与统计领域的融合使一些统计背景有限的通才成为了准统计人员，他们因能够生成统计输出而产生了错误的自信。例如，在计算平均利润时，由于营销数据库中的利润分布通常呈正偏态，平均利润并不是一个可靠的汇总指标，但准统计人员可能不会检查这一假设。
• 导致“快速而粗糙”的分析 ：PC 也助长了“快速而粗糙”的统计分析方法。在使用相关系数时，需要满足变量之间的线性关系假设，但准统计人