48、移动网络中的大数据：解锁无限可能

移动网络中的大数据：解锁无限可能

1. 移动网络大数据定义与概述

移动网络大数据指的是由移动蜂窝网络生成和收集的数据集，包含网络传输的实际用户数据（如语音或数据流量）以及支持网络管理的元数据和控制消息。

移动或蜂窝网络是一种电信系统，其特点是无线最后一公里，并且能够无缝管理终端的移动性。这种网络在地理上分布在称为“小区”的区域单元中，每个小区由一个或多个称为基站的无线电收发器提供服务。如今，移动网络是访问传统公共交换电话网（PSTN）和公共互联网最流行的方式。据预测，到2017年底，全球70%的人将成为移动用户。

由于移动设备的高普及率，数据从业者将移动技术视为前所未有的信息来源。每个终端都会产生大量元信息，这些信息不仅可用于网络优化和故障排除，还可用于研究人类行为和趋势等非技术用例。

运营网络传输的数据量及其相关元数据（如计费记录），会根据网络规模（客户数量、链路、地理分布等）和监控接口而有很大差异，每天的数据传输速率可能达到数十TB。分析如此大量的数据需要特定的系统规格，包括存储和处理的可扩展性，以及处理历史和实时数据分析的能力。幸运的是，大数据分析领域的进展促进了支持网络流量监控和分析（NTMA）应用的平台的设计和部署。基于MapReduce范式的分布式框架已开始在NTMA领域得到应用。

2. 蜂窝数据类型

运营移动网络会产生大量数据，可分为两大类：计费记录（CDR）和被动跟踪数据。

数据类型	描述
计费记录（CD