21、无线系统与网络中的光子应用

无线系统与网络中的光子应用

1 多波长线卡的集成光子技术

1.1 光子集成收发器

光子集成用于实现收发器和电光接口。在线卡的特定空间内,采用多波长源来生成光载波,载波数量取决于电子设备设置的传输波特率和线路的总传输容量。

线卡架构具有模块化结构,适用于灵活多功能的平台,能适应 IP 核心网络场景。来自电子层(如光传输网络 OTN、以太网)的客户端进入线卡,对多个光载波进行调制以用于线路传输。载波生成模块可生成多达 10 个波长,作为发射和接收的本地光源。

发射端的载波调制过程如下:
1. 收集客户端流量(如以太网、OTN 流量)。
2. 通过专用 DSP 对相关数据进行编码、脉冲整形和预失真处理。
3. 数字数据经过频谱整形,由专用 DAC 转换为模拟样本,然后进入光调制器。

接收端的每个收发器采用相干检测、ADC,然后进行数字处理,以减轻光学损伤、恢复时钟、实现同步等。采用偏振复用可使比特率翻倍,然后光波可以通过光节点的分插端口耦合或复用后发射到网络中。

光收发器可通过硅光子集成集成在板上,也可采用可插拔模块,根据网络需求进行添加、移除或更换。每个可插拔模块可设计为产生高达 400 Gb/s 的速率,以实现高线卡吞吐量,可能超过 1.6 Tb/s 的数据流量。

新的光子集成收发器解决方案旨在节省成本、功耗和空间。它们可在不同的电信带宽和网络段(如城域、城域区域、核心)中工作。CMOS 光子学与先进材料(如硅 - 有机混合结构)的发展可优化性能和能源效率。通过 45 nm CMOS 生产工艺在 300 - mm 晶圆规模上生产光子集成收发器,可利用成熟的生产线实现显著

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发仿真验证。
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