4、大数据商业模式成熟度指数：解锁企业数据价值的路线图

大数据商业模式成熟度指数：解锁企业数据价值的路线图

1. 跨越分析鸿沟

在当今数字化时代，数据和分析已成为企业发展的核心驱动力。然而，传统商业智能和数据仓库领域的规则、技术和方法，在大数据的世界中未必适用。这就如同面临一个“分析鸿沟”，企业需要从回顾性的“后视镜”模式，过渡到前瞻性、实时性和预测性的商业模式。

例如，传统商业智能分析师习惯使用“切片和切块”的方法来挖掘数据中的洞察。这种方法在处理千兆字节数据、5 - 9 个维度和 15 - 25 个指标时效果良好，但在面对PB级数据、40 - 60 个维度和数百个指标时，就显得力不从心。

大数据的财务回报或投资回报率（ROI）通常要到企业进入业务优化阶段才能实现。因此，企业在大数据之旅中应聚焦于关键业务计划，这可以为企业提供必要的财务和组织动力，推动企业度过业务洞察阶段，实现业务优化阶段的财务回报。

2. 大数据商业模式成熟度指数的阶段

大数据商业模式成熟度指数包含五个阶段，每个阶段都有其独特的目标和价值：
|阶段|描述|
| ---- | ---- |
|业务监控|使用数据仓库和商业智能技术监控关键业务流程，并报告业务绩效|
|业务洞察|整合所有详细的运营和交易数据、内部非结构化数据以及外部（第三方、公开可用）数据，结合高级分析，挖掘隐藏在数据中的客户、产品和运营洞察|
|业务优化|开发预测分析（预测可能发生的事情）和规范分析（推荐应采取的行动），以优化目标关键业务流程。为一线员工和经理提供可操作的洞察，影响客户购买和参与行为，并将分析结果集成到运营和管理系统中|
|数据货币化|利用业务洞察和业务优化阶段收集的洞察，创造新的收